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1、負(fù)責(zé)NLP領(lǐng)域算法研究和應(yīng)用落地，包括:文本分類、實體識別、文本摘要、信息抽取、情感分析、閱讀理解、知識圖譜等。
2、基于自有大模型，研究和實現(xiàn) RAG算法，包括檢索模塊和生成模塊，以提高文本和圖像的理解，提升生成的質(zhì)量和效率，實現(xiàn)圖文混合的內(nèi)容召回;
3、根據(jù)項目需求，進(jìn)行需求分析和流程設(shè)計，確保解決方案滿足業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用場景包括指令執(zhí)行、nl2sql、多輪對話生成;
4、代碼開發(fā)，調(diào)參驗證，性能優(yōu)化，工程環(huán)境部署。
1、具有較強(qiáng)的計算機(jī)編程實踐能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，掌握C++/Python其中一種語言;
2、在信息抽取、語音助手、生成式模型、RAG等至少2個NLP領(lǐng)域有學(xué)習(xí)和開發(fā)經(jīng)驗，有相關(guān)論文發(fā)表者優(yōu)先;
3、開展過大模型精調(diào)研究，熟悉lora、p-tunning等技術(shù)；
4、開展過大模型prompt研究，熟悉prompt模板設(shè)計和效果測試；
5、開展過大模型RAG研究，熟悉Elasticsearch、Fasis/Milvus等文本或向量搜索引擎。
6、具備較好的團(tuán)隊合作能力。