1. **智能客服交付與運(yùn)營**:
- 負(fù)責(zé)智能客服場景下的整體交付與運(yùn)營,確保客服的能夠準(zhǔn)確識別用戶需求,并提供優(yōu)質(zhì)的應(yīng)答體驗(yàn)。
- 建立運(yùn)營保障體系,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
2. **知識體系建設(shè)與維護(hù)**:
- 參與智能服務(wù)知識體系建設(shè),搭建智能服務(wù)框架,梳理業(yè)務(wù)場景。
- 對機(jī)器人知識庫進(jìn)行整體維護(hù),通過業(yè)務(wù)知識導(dǎo)入與優(yōu)化,提升機(jī)器人的問題解決能力和客戶咨詢體驗(yàn)。
3. **數(shù)據(jù)分析與改進(jìn)**:
- 通過運(yùn)營數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)機(jī)會點(diǎn)并提出包括內(nèi)容、運(yùn)營和系統(tǒng)等方面的改進(jìn)方案。
- 確保改進(jìn)方案的執(zhí)行閉環(huán),提升智能服務(wù)能力。
4. **系統(tǒng)平臺對接與知識轉(zhuǎn)化**:
- 負(fù)責(zé)打通不同系統(tǒng)平臺之間的知識鏈路,實(shí)現(xiàn)知識的有效轉(zhuǎn)化。
5. **AI技術(shù)學(xué)習(xí)與產(chǎn)品更新**:
- 主動學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)知識,與產(chǎn)品、算法、技術(shù)等團(tuán)隊(duì)共同推動產(chǎn)品的更新迭代。
6. **話術(shù)優(yōu)化與質(zhì)檢**:
- 每日優(yōu)化和調(diào)整AIGC機(jī)器人的話術(shù)設(shè)置和邏輯,完成產(chǎn)品自定義知識庫、商品問答優(yōu)化。
- 每日查看機(jī)器人的聊天記錄,并對其進(jìn)行質(zhì)檢和分析,提取、總結(jié)用戶詢問的問題,及時發(fā)現(xiàn)和提煉問題特征,產(chǎn)出優(yōu)化方案和建議,幫助人工智能產(chǎn)品提升性能。
- 根據(jù)質(zhì)檢內(nèi)容和活動計(jì)劃,更新優(yōu)化機(jī)器人知識庫,并能夠?qū)δP托阅苓M(jìn)行評估和分析,提出改進(jìn)方案。
- 負(fù)責(zé)對接活動、產(chǎn)品運(yùn)營,保證機(jī)器人的知識庫更新(商品上新、活動內(nèi)容話術(shù)上新及優(yōu)化)。