職位描述
數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的實(shí)施工作，構(gòu)建并完善項(xiàng)目數(shù)據(jù)治理框架及體系，具體包括數(shù)據(jù)采集、清洗、結(jié)構(gòu)化，主題數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、模型構(gòu)建，樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注、構(gòu)造等環(huán)節(jié)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、建模、數(shù)據(jù)etl，對(duì)內(nèi)及對(duì)外提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，元數(shù)據(jù)管理等相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)劃及建設(shè)，支持?jǐn)?shù)據(jù)治理項(xiàng)目進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理及優(yōu)化，提出數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的用戶(hù)交流、溝通，完成業(yè)務(wù)梳理，牽頭完成技術(shù)方案的制定并實(shí)現(xiàn)。
任職要求：
一、學(xué)歷要求：
2025屆普通高等院校本科及以上學(xué)歷，并具有相應(yīng)學(xué)位；
二、專(zhuān)業(yè)要求：
計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，專(zhuān)業(yè)成績(jī)排名前30%；
三、專(zhuān)業(yè)技能：
1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方法論、理解維度建模，了解多項(xiàng)大數(shù)據(jù)處理/分析相關(guān)的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等
2、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等
3、了解ETL架構(gòu)，了解日常作業(yè)的部署和調(diào)度，熟悉ETL開(kāi)發(fā)工具，如Datastage、Cognos及Kettle等
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的實(shí)施工作，構(gòu)建并完善項(xiàng)目數(shù)據(jù)治理框架及體系，具體包括數(shù)據(jù)采集、清洗、結(jié)構(gòu)化，主題數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、模型構(gòu)建，樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注、構(gòu)造等環(huán)節(jié)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、建模、數(shù)據(jù)etl，對(duì)內(nèi)及對(duì)外提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，元數(shù)據(jù)管理等相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)劃及建設(shè)，支持?jǐn)?shù)據(jù)治理項(xiàng)目進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)梳理及優(yōu)化，提出數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)計(jì)劃，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理相關(guān)的用戶(hù)交流、溝通，完成業(yè)務(wù)梳理，牽頭完成技術(shù)方案的制定并實(shí)現(xiàn)。
任職要求：
一、學(xué)歷要求：
2025屆普通高等院校本科及以上學(xué)歷，并具有相應(yīng)學(xué)位；
二、專(zhuān)業(yè)要求：
計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，專(zhuān)業(yè)成績(jī)排名前30%；
三、專(zhuān)業(yè)技能：
1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方法論、理解維度建模，了解多項(xiàng)大數(shù)據(jù)處理/分析相關(guān)的工具/框架，如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase等
2、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如Oracle、Sql Server、MySQL及PostageSQL等
3、了解ETL架構(gòu)，了解日常作業(yè)的部署和調(diào)度，熟悉ETL開(kāi)發(fā)工具，如Datastage、Cognos及Kettle等
工作地點(diǎn)
合景科盛廣場(chǎng)
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職位發(fā)布者
李兆昕/hr
立即溝通
聯(lián)通(廣東)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司聯(lián)通（廣東）產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“公司”）于2017年成立，是中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)為搶抓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇而設(shè)立的全國(guó)首個(gè)產(chǎn)互公司，為聯(lián)通數(shù)字科技有限公司全資控股企業(yè)。公司定位為數(shù)字科技創(chuàng)新頭部企業(yè)，以“產(chǎn)業(yè)擔(dān)當(dāng)，創(chuàng)新互聯(lián)”為使命，賦能千行百業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)構(gòu)建和技術(shù)轉(zhuǎn)型，是傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)商服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并實(shí)現(xiàn)自身從CT到IT、DT領(lǐng)域深度轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿企業(yè)。公司依托運(yùn)營(yíng)商稟賦優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建以“云+數(shù)+安+人工智能+平臺(tái)”為核心的能力體系，涉足智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字政府、智慧城市等行業(yè)領(lǐng)域，面向政府、醫(yī)政、醫(yī)院、企業(yè)、高校等提供自主研發(fā)產(chǎn)品和全要素集成服務(wù)。
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