雇員點評標簽
職位描述
圖像算法深度學習OpenCVPyTorchTensorFlow
崗位職責
1.算法及大模型開發(fā)：
負責設(shè)計和開發(fā)高效的CV算法和大模型，以解決特定的業(yè)務(wù)或研究問題。
持續(xù)改進現(xiàn)有模型中算法的性能，包括但不限于提高準確度、運行速度和降低資源消耗。
2.數(shù)據(jù)處理與分析：
管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，針對業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)方案及標注方案的編寫，保證模型訓練和優(yōu)化，熟練掌握數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法。
3.模型訓練與評估：
負責CV模型的訓練、微調(diào)和驗證，以確保模型達到預定性能目標。
4.模型優(yōu)化與部署：
應(yīng)用模型量化、剪枝等技術(shù)優(yōu)化模型，負責模型的部署與集成，確保算法能平滑集成到產(chǎn)品或服務(wù)中。
5.集成開發(fā)
多模塊之間的接口調(diào)用及業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對模型功能進行封裝
６.技術(shù)創(chuàng)新與研究：
跟蹤AI領(lǐng)域，尤其是大模型和深度學習的最新進展，將前沿技術(shù)應(yīng)用于實際問題解決。
探索和實驗新技術(shù)，不斷創(chuàng)新以提升算法性能和應(yīng)用效果。
1.算法及大模型開發(fā)：
負責設(shè)計和開發(fā)高效的CV算法和大模型，以解決特定的業(yè)務(wù)或研究問題。
持續(xù)改進現(xiàn)有模型中算法的性能，包括但不限于提高準確度、運行速度和降低資源消耗。
2.數(shù)據(jù)處理與分析：
管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，針對業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)方案及標注方案的編寫，保證模型訓練和優(yōu)化，熟練掌握數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法。
3.模型訓練與評估：
負責CV模型的訓練、微調(diào)和驗證，以確保模型達到預定性能目標。
4.模型優(yōu)化與部署：
應(yīng)用模型量化、剪枝等技術(shù)優(yōu)化模型，負責模型的部署與集成，確保算法能平滑集成到產(chǎn)品或服務(wù)中。
5.集成開發(fā)
多模塊之間的接口調(diào)用及業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求對模型功能進行封裝
６.技術(shù)創(chuàng)新與研究：
跟蹤AI領(lǐng)域，尤其是大模型和深度學習的最新進展，將前沿技術(shù)應(yīng)用于實際問題解決。
探索和實驗新技術(shù)，不斷創(chuàng)新以提升算法性能和應(yīng)用效果。
任職要求
項目經(jīng)驗：擁有開源大模型優(yōu)化和部署的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉模型訓練、微調(diào)和各種微調(diào)方法，CV方向如ｙｏｌｏ等模型項目經(jīng)驗５年以上；
專業(yè)技能：
熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和機器學習理論。
熟悉CV相關(guān)開源模型、熟悉機器學習算法、了解深度學習模型（CNN、LSTM、Transformer、GPT等）
熟練使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）、Python編程及正則表達式，以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等開發(fā)庫工具，同時有python及C++等經(jīng)驗者優(yōu)先；
了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle）的使用，了解向量知識庫的用法。
實戰(zhàn)經(jīng)驗：
擁有２個以上端到端CV大模型交付項目經(jīng)驗的優(yōu)先，具有獨立處理和解決復雜的技術(shù)問題能力的優(yōu)先。"
項目經(jīng)驗：擁有開源大模型優(yōu)化和部署的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉模型訓練、微調(diào)和各種微調(diào)方法，CV方向如ｙｏｌｏ等模型項目經(jīng)驗５年以上；
專業(yè)技能：
熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和機器學習理論。
熟悉CV相關(guān)開源模型、熟悉機器學習算法、了解深度學習模型（CNN、LSTM、Transformer、GPT等）
熟練使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）、Python編程及正則表達式，以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等開發(fā)庫工具，同時有python及C++等經(jīng)驗者優(yōu)先；
了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle）的使用，了解向量知識庫的用法。
實戰(zhàn)經(jīng)驗：
擁有２個以上端到端CV大模型交付項目經(jīng)驗的優(yōu)先，具有獨立處理和解決復雜的技術(shù)問題能力的優(yōu)先。"
工作地點
南京市雨花區(qū)金證科技園1號樓
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中軟國際中軟國際是行業(yè)領(lǐng)先的全球化軟件與信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)，成立于2000年，為香港主板上市公司（股票代碼：00354.HK），擁有中國分支40+、海外分支14個，擁有員工超過9萬人，服務(wù)覆蓋超過40個國家。中軟國際應(yīng)用開發(fā)與管理專業(yè)沉淀深厚，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳實踐和專家人才充沛。公司與華為等戰(zhàn)略伙伴一起，構(gòu)建軟件產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，領(lǐng)先技術(shù)變革，提升產(chǎn)業(yè)效率，致力于使能軟件企業(yè)引領(lǐng)發(fā)展，服務(wù)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，為政企客戶提供“好、快、多、省”的信息技術(shù)服務(wù)。中軟國際四大業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展：夯實基石業(yè)務(wù)作為第一增長曲線的地位，確定云智能業(yè)務(wù)為第二增長曲線，發(fā)展鴻蒙生態(tài)、解放號為第三增長曲線，推動解放號作為軟件產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺全面升級。公司在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等方面具有豐富的咨詢、設(shè)計、實施和服務(wù)經(jīng)驗，是全球客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共創(chuàng)伙伴。公司長期服務(wù)于多家全球500強企業(yè)等頭部客戶和眾多高成長潛力客戶，覆蓋金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、高科技、政府、制造與流通、交通、能源、教育等行業(yè)。公司已連續(xù)四年創(chuàng)造超百億人民幣營收，并立志在未來成為全球最優(yōu)秀IT服務(wù)商之一。
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