崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析平臺的規(guī)劃、設(shè)計與實施;
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)與部署等;
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、底層重構(gòu),業(yè)務(wù)主題建模等工作;
4.跟蹤、定位并解決大數(shù)據(jù)平臺存在的問題,對平臺性能進(jìn)行調(diào)優(yōu);
5.負(fù)責(zé)運用分析模型解決實際業(yè)務(wù)問題。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè);
2.具有3年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;
3.有扎實的編程能力,精通SQL、Java、Python等語言,能夠熟練運用這些語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、算法實現(xiàn)與模型構(gòu)建;熟悉Linux命令、shell腳本,可進(jìn)行服務(wù)器管理、任務(wù)調(diào)度與自動化運維;
4.熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模的理論并有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗;對數(shù)據(jù)敏感,具備數(shù)據(jù)分析方面的解決問題能力;
5.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、知識管理等大數(shù)據(jù)分析相關(guān)理論、模型與方法;
6.熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Kafka、Storm、Elasticsearch等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的原理、架構(gòu)及常用操作,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行合理選項和配置;
7.具有應(yīng)用系統(tǒng)分析與設(shè)計能力,具有良好的業(yè)務(wù)抽象能力和需求分析能力;
8.有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,對技術(shù)有鉆研精神,并有較高的熱情,熱衷于新技術(shù)、新理論、新開發(fā)實踐的學(xué)習(xí)和實踐;
9.責(zé)任心強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊溝通與協(xié)作能力;
10.有結(jié)合GIS進(jìn)行分析與展現(xiàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。