硬性要求:統(tǒng)招本科學(xué)信網(wǎng)可查
面試安排:現(xiàn)場面試(1輪手寫筆試+2輪面試),去一次就可以
上班時(shí)間:8-17:30 周末是雙休 ,入職就買六險(xiǎn)一金(廣州)
食宿:提供住宿(雙人間)+園區(qū)實(shí)惠餐飲(早餐/宵夜,中餐/晚餐。每餐單位都是出7元哈,剩余自己付)
公司免費(fèi)停車
面試定級(jí)再定薪:初中高級(jí),筆試成績重要
加分項(xiàng)
? 有深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
? 在某一領(lǐng)域如深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等有深入研究成果。
? 熟悉LangChain框架,了解大語言模型(LLM)在實(shí)際問題中的應(yīng)用。
崗位要求:
? 精通Python,具備實(shí)際算法開發(fā)或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn);熟悉Go語言或Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
? 熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等。
? 熟悉Transformer架構(gòu),掌握分布式并行訓(xùn)練框架與策略,能處理大模型并行訓(xùn)練中的問題。
? 了解模型微調(diào)、調(diào)優(yōu)方法,有一定的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)。 ? 熟悉A100、H100、V100等硬件架構(gòu),以及ONNX模型優(yōu)化工具。
? 熟悉知識(shí)圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用。 ? 深入理解自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的核心技術(shù)與算法。
? 掌握語義識(shí)別、文本生成、圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等核心應(yīng)用領(lǐng)域知識(shí)。
?對(duì)大模型(如Transformer、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)、混合專家模型等)有深入研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。
工作內(nèi)容:
1. 負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于自然語言處理(NLP)、圖像處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求,獨(dú)立完成開源模型的部署和上線,優(yōu)化模型性能,支持高并發(fā)請(qǐng)求處理,保障系統(tǒng)高可用性。
3. 應(yīng)用大語言模型(LLM)技術(shù)開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品功能,針對(duì)不同行業(yè)場景優(yōu)化模型效果。
4. 跟蹤、監(jiān)控和分析模型性能,發(fā)現(xiàn)并解決問題,提升模型效果和穩(wěn)定性。
5. 緊跟人工智能領(lǐng)域最新科研動(dòng)態(tài),將前沿技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)與創(chuàng)新。
6. 搭建深度學(xué)習(xí)框架,研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等相關(guān)算法和系統(tǒng)。