工作職責(zé) (薪資可談)
1. AI 模型移植:負(fù)責(zé)將 AI 模型從一個(gè)平臺(tái)移植到飛騰、鯤鵬等國產(chǎn)化平臺(tái),例如從
TensorFlow 移植至 PyTorch、昇思,或從云端移植到邊緣設(shè)備。
2. 平臺(tái)適配:根據(jù)國產(chǎn)化平臺(tái)的硬件和軟件環(huán)境特點(diǎn),調(diào)整和優(yōu)化 AI 模型,以提高國產(chǎn)化平
臺(tái)上的性能和效率。
3. AI 應(yīng)用開發(fā):開發(fā)國產(chǎn)化平臺(tái)下的各類 AI 應(yīng)用,以展示模型在各種應(yīng)用場景下的效果和性
能。
4. 跨平臺(tái)測試:進(jìn)行跨平臺(tái)的測試和驗(yàn)證,確保 AI 模型在國產(chǎn)化乎臺(tái)上的一致性和穩(wěn)定性,
同時(shí)優(yōu)化模型在國產(chǎn)化平臺(tái)上的性能表現(xiàn)。
5. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)等主流人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)以及研究。
6. 能夠根據(jù)項(xiàng)目需求,完成 AI 模型的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和優(yōu)化等。
7. 獨(dú)立完成 AI 模型到現(xiàn)有軟件系統(tǒng)的集成,確保 AI 模型的穩(wěn)定性和應(yīng)用效果。
8. 跟蹤最新的 AI 技術(shù)和行業(yè)趨勢,為團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)指導(dǎo)和創(chuàng)新思路。
9. 能夠編寫清晰的文檔和報(bào)告,有效地與團(tuán)隊(duì)成員和基他利益相關(guān)者溝通,傳達(dá)技術(shù)方案和解
決方案。
任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī) / 人工智能 / 數(shù)學(xué) / 統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)優(yōu)先;
2. 具有 3 年以上 AI 相關(guān)領(lǐng)域的研究和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉 NLP\AIGC\AI Agent 優(yōu)先,了解智能客
服相關(guān)業(yè)務(wù);
3. 具有深厚的數(shù)學(xué)及算法基礎(chǔ),熟練掌握至少一種編程語言(如 Python、Java、C++ 等);
4. 較強(qiáng)的分析及解決問題能力、溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
5. 熟悉常見的 AI 框架:對(duì)常見的深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch、昇思)有深入的
了解,并能夠在不同平臺(tái)上進(jìn)行部署和優(yōu)化與移植,有 NVIDIA 下 CUDA 開發(fā)或華為昇騰
下 cann 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 對(duì)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法有深入的理解,包括常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)、模型
評(píng)估方法等。