主要職責(zé)
1. 應(yīng)用落地與賦能:負(fù)責(zé)將LLM及多模態(tài)大模型技術(shù)應(yīng)用于公司核心場(chǎng)景,通過(guò)技術(shù)優(yōu)化與業(yè)務(wù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地并賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
2. 平臺(tái)與技術(shù)模塊搭建:設(shè)計(jì)并搭建LLM及多模態(tài)大模型的應(yīng)用平臺(tái),包括Agents、RAG(Retrieval Augmented Generation)、函數(shù)調(diào)用、系統(tǒng)prompts、NL2SQL等模塊,確保平臺(tái)的高效性、可擴(kuò)展性和穩(wěn)定性
3. 技術(shù)優(yōu)化與迭代:深入研究LLM及多模態(tài)大模型的前沿技術(shù),對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)的調(diào)優(yōu)與迭代,包括但不限于模型訓(xùn)練、微調(diào)等,以提升模型性能和應(yīng)用效果。
任職要求
1. 教育背景與工作經(jīng)驗(yàn):自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷,或在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域具有3年及以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python編程,熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟練掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,能夠高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練,部署及優(yōu)化。
3. 對(duì)主流的LLM及多模態(tài)大模型及相關(guān)技術(shù)有深入了解。
4. 熟悉自然語(yǔ)言處理方向常用技術(shù),如命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、文本摘要等;
5. 熟悉LoRA、QLoRA、DeepSpeed等大模型常用訓(xùn)練框架的優(yōu)先;
6. 具有模型加速、部署與調(diào)度,國(guó)產(chǎn)化適配經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
7. 具備大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn), 包括Prompt Engining、 RAG、Agent、NL2SQL 等方面,有成功大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
8. 具備優(yōu)秀的溝通能力,強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和創(chuàng)新能力,能夠緊跟技術(shù)前沿,不斷提升自身技術(shù)水平。
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