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職位詳情

1.負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、部署的全流程工作。算法重點(diǎn)聚焦視頻域，包括視頻動(dòng)作/事件檢測(cè)、視頻物體檢測(cè)/跟蹤/分割/重識(shí)別、視頻檢索、人體姿態(tài)檢測(cè)等，其次涉及圖片域，包括物體檢測(cè)/分割/重識(shí)別、人臉識(shí)別、表情識(shí)別等。

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、標(biāo)注和管理，研發(fā)基于數(shù)據(jù)的模型閉環(huán)迭代系統(tǒng)。

3.負(fù)責(zé)算法在產(chǎn)品中的落地。主要包括：

a.根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，選擇合適模型，梳理模型與軟件交互的邏輯和流程；

b為項(xiàng)目開發(fā)的方案選型、策略分析和功能優(yōu)化提供建議；

c與團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)對(duì)接，完成項(xiàng)目落地實(shí)施；

d技術(shù)文檔編寫和維護(hù)。 e負(fù)責(zé)項(xiàng)目初期可行性驗(yàn)證。

f跟蹤最新的感知和識(shí)別技術(shù)動(dòng)態(tài)，進(jìn)行技術(shù)調(diào)研和快速驗(yàn)證。

任職要求 1，具有豐富的計(jì)算機(jī)視覺(jué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，專長(zhǎng)一個(gè)或多個(gè)以下子領(lǐng)域：

a視頻動(dòng)作檢測(cè)（含時(shí)序）、視頻行為理解、視頻異常檢測(cè)、視頻分類；

b視頻物體檢測(cè)、跟蹤、分割、ReID； c圖片物體檢測(cè)和分割、人臉識(shí)別、圖片分類；

d,人體姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別； f, OCR。

2.掌握 PyTorch 開發(fā)框架，額外掌握 TensorFlow、MindSpore和 PaddlePaddle 為佳。

3.熟悉主流開源算法庫(kù)。項(xiàng)目初期，能根據(jù)產(chǎn)品特性，選擇合適可靠的代碼庫(kù)，快速搭建code base。

4.具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，深刻理解數(shù)據(jù)的重要性，能承擔(dān)和指導(dǎo)數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注工作，包括以下幾方面：a組織相關(guān)開源數(shù)據(jù)集；

b判斷所需數(shù)據(jù)類型，構(gòu)思數(shù)據(jù)收集方案，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注格式；

c親自實(shí)施數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注和轉(zhuǎn)制，同時(shí)組織數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)完成部分工作。 d具備部署線上與線下模型的能力，熟悉了解NPU開發(fā)板和 Docker 鏡像制作。具有邊緣設(shè)備部署經(jīng)驗(yàn)是加分項(xiàng)。

e擁有嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的思考方式和做事習(xí)慣。