2、基于大數(shù)據(jù)架構(gòu),完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)模型加工處理、數(shù)據(jù)查詢展示等涉及的程序設(shè)計(jì)與開發(fā)工作。
3、對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化迭代,提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。
4、深入業(yè)務(wù),理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求,配合大數(shù)據(jù)分析崗位發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
5、參與數(shù)據(jù)治理工作,提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量。
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷,3年以上大數(shù)據(jù)工程或相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練使用 Scala、Java 或 Python 編程語言,具備面向?qū)ο蠛秃瘮?shù)式編程經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉使用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),如 Hadoop HDFS、Apache Hive 或 Apache HBase,熟悉常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
4、深入了解和熟練使用 Apache Spark 或 Apache Flink 等大數(shù)據(jù)處理框架。
5、具有豐富的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),能夠提高平臺(tái)計(jì)算能力和系統(tǒng)吞吐量。
6、有良好的溝通能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維清晰。
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