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1.根據(jù)業(yè)務(wù)及場(chǎng)景需求，完成關(guān)鍵技術(shù)方案設(shè)計(jì)，算法模型的預(yù)研、開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、優(yōu)化和實(shí)際應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
2.開(kāi)發(fā)和維護(hù)算法庫(kù)，負(fù)責(zé)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)工具中算法模塊、數(shù)據(jù)模塊等部分的開(kāi)發(fā)和維護(hù)。算法模型技術(shù)原理和應(yīng)用的培訓(xùn)交流賦能，保障使用者正確理解和使用算法模型。
3.管理和維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化整理，包括:維護(hù)和更新相關(guān)數(shù)據(jù)集，組織數(shù)據(jù)標(biāo)注和標(biāo)準(zhǔn)化工作，定期回收關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)向合作伙伴的賦能等。
4.分析和挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價(jià)值，優(yōu)化算法型、提升場(chǎng)景應(yīng)用價(jià)值，形成具有應(yīng)用價(jià)值的核心技術(shù)和算法模型。
5.高校合作項(xiàng)目和科研技術(shù)成果的技術(shù)承接、管理和落地應(yīng)用，
6.負(fù)責(zé)行業(yè)技術(shù)趨勢(shì)、技術(shù)研究進(jìn)展的調(diào)研及跟蹤。
7.負(fù)責(zé)領(lǐng)域知識(shí)的對(duì)外技術(shù)交流。
8.負(fù)責(zé)完成滾動(dòng)軸承和滑動(dòng)軸承的故障實(shí)驗(yàn)，熟練運(yùn)用傳感器、采集卡等實(shí)驗(yàn)設(shè)備，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、信號(hào)處理和分析。
通過(guò)實(shí)驗(yàn)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為算法模型的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證提供有力支持，確保算法模型在實(shí)際設(shè)備應(yīng)用中的準(zhǔn)確性和可靠性。

崗位要求:
1.熟悉掌握至少一門(mén)算法開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，如:Python(必須項(xiàng))、R、MATLAB。
2.熟悉信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)(如:聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸等)、深度學(xué)習(xí)的算法原理及應(yīng)用，至少熟練掌握并應(yīng)用一類(lèi)算法。
3.設(shè)備預(yù)知維護(hù)(異常檢測(cè)、故障診斷、時(shí)序預(yù)測(cè))，設(shè)備健康預(yù)警，性能分析，質(zhì)量分析相關(guān)法模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.能夠完成滾動(dòng)軸承和滑動(dòng)軸承的故障實(shí)驗(yàn)，熟練運(yùn)用傳感器、采集卡等實(shí)驗(yàn)設(shè)備，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、信號(hào)處理和分析。
5.在面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題和技術(shù)挑戰(zhàn)時(shí)，能夠獨(dú)立思考，分析問(wèn)題的本質(zhì)，提出有效的解決方案。