崗位職責(zé):
1.根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型,包括但不限于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、大模型應(yīng)用等
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注、預(yù)處理及特征工程,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性,提升模型訓(xùn)練效果
3.應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等)訓(xùn)練模型,使用超參數(shù)調(diào)優(yōu)、正則化等技術(shù)優(yōu)化模型性能
4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)模型評(píng)估指標(biāo),對(duì)模型進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證,確保其在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性
5.將訓(xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,進(jìn)行性能監(jiān)控和持續(xù)優(yōu)化,解決生產(chǎn)中出現(xiàn)的各類問(wèn)題
6.跟蹤深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新技術(shù)和研究動(dòng)態(tài),不斷創(chuàng)新并將新技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中
任職要求:
1.具備3年以上深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等),并有成功的項(xiàng)目案例
2.精通業(yè)界主流的大模型微調(diào)訓(xùn)練方法、RAG應(yīng)用方案等
3.精通Python編程語(yǔ)言,熟悉NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理庫(kù),有較強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
4.扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底,熟悉概率統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、優(yōu)化方法等領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)
5.具備良好的邏輯思維和問(wèn)題解決能力,能夠獨(dú)立完成深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)、調(diào)優(yōu)和部署
6.對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新有敏銳的洞察力,樂(lè)于學(xué)習(xí)并積極探索新技術(shù)
7.樂(lè)于溝通和協(xié)作,具有高度的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神