多個算法崗位,總有一個適合您~ 定位算法、自動駕駛算法開發(fā)與部署、自動駕駛決策算法、VSLAM算法、BEV感知算法
職位1:定位算法
1.視覺、激光雷達(dá)、IMU、GNSS等多傳感器融合算法開發(fā)
2.多傳感器標(biāo)定算法研發(fā)
3.語義高精地圖的構(gòu)建相關(guān)算法研發(fā)
4.激光點(diǎn)云SLAM研發(fā)
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2.掌握多傳感器融合算法,熟悉定位常用的優(yōu)化算法(LOAM系,cartographer,g2o,AMCL,ICP等)
3.有使用基于激光雷達(dá)的SLAM經(jīng)驗(yàn),有視覺SLAM經(jīng)驗(yàn);
4.掌握C/C++,熟悉Python,熟悉在linux系統(tǒng)下開發(fā)
職位2:VSLAM算法工程師
1、視覺相關(guān)算法的研究及實(shí)現(xiàn),包括但不限于VSLAM,VO,VIO等;
2、視覺相關(guān)算法在機(jī)器人產(chǎn)品上的應(yīng)用,包括基于攝像頭、IMU等多信息融合、標(biāo)定以及6DOF姿態(tài)估計(jì);
3、負(fù)責(zé)室內(nèi)外3D地圖構(gòu)建、局部高精建圖、動態(tài)避障等算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn);
要求:
1、熟練掌握C++及Linux系統(tǒng),五年及以上C++編程經(jīng)歷,熟練使用ROS、opencv等常見庫;
2、掌握SLAM領(lǐng)域常見數(shù)學(xué)知識,掌握李群李代數(shù),熟悉圖優(yōu)化或卡爾曼濾波。
3、熟悉以下三種SLAM框架中的一種:視覺框架(例如Vins系列、ORB-SLAM系列、MSCKF、SVO等)、激光視覺融合框架(例如LVI-SAM、LIVO等)優(yōu)先;
4、有SLAM、計(jì)算機(jī)視覺、多傳感器融合、三維視覺重建及類似項(xiàng)目開發(fā)的經(jīng)歷;
職位3:BEV感知算法工程師
1設(shè)計(jì)開發(fā)基于BEV的三維占用模型。
2.運(yùn)用占用網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)攝像頭、雷達(dá)和激光雷達(dá)感知數(shù)據(jù)生成的3D占用網(wǎng)格圖;
3.設(shè)計(jì)占用模型,支持不同距離的多分辨率二維網(wǎng)格圖
4.模型訓(xùn)練、優(yōu)化和性能改進(jìn)工作
5.支持嵌入式軟件工程師在不同SoC中進(jìn)行算法部署和優(yōu)化
6.與規(guī)劃工程師合作,提高3D環(huán)境檢測性能
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識別、數(shù)學(xué)、機(jī)器人、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域的碩士學(xué)歷;
2.至少有3年在BEV網(wǎng)絡(luò)、占用、場景流或立體視覺其中一項(xiàng)的工作經(jīng)驗(yàn)
3.具備PyTorch、Tensorflow或其他深度學(xué)習(xí)框架的模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、優(yōu)化和部署網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn);
4.具備基于BEV Transformer模型處理點(diǎn)云處理和幾何拓?fù)浞矫娼?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.有產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)"