崗位職責(zé):
1. 熟練掌握人工智能領(lǐng)域的相關(guān)模型和算法,能夠運用模型解決數(shù)學(xué)問題;
2. 整合基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白組學(xué)等多組學(xué)數(shù)據(jù),結(jié)合臨床表型數(shù)據(jù),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建多模態(tài)大模型,評估疾病及和發(fā)現(xiàn)生物標(biāo)志物;
3. 參與算法領(lǐng)域的研究工作,結(jié)合公司需求,提供完整的技術(shù)落地方案;
4. 與臨床及科研團(tuán)隊合作,提供數(shù)據(jù)支持,輔助臨床研究、藥物研發(fā)、個體化治療方案制定等;
5. 撰寫和參與科研論文的撰寫及項目報告,協(xié)助學(xué)術(shù)研究成果的轉(zhuǎn)化;
任職要求:
1. 計算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、計算生物學(xué)、生物信息學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或以上學(xué)位;
2. 有3年以上在學(xué)術(shù)界或工業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)或AI相關(guān)工作經(jīng)驗;
3. 熟悉Python編程語言,熟悉深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、Keras或PyTorch;
4. 具有較強(qiáng)的英文文獻(xiàn)閱讀能力和學(xué)術(shù)寫作能力;
5. 良好的團(tuán)隊合作精神、溝通能力與解決問題的能力,能承受一定的工作壓力;
6. 具有組學(xué)分析、AI多模態(tài)建模經(jīng)驗者優(yōu)先;
7. 有腫瘤、免疫學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)療等相關(guān)領(lǐng)域的研究經(jīng)驗者優(yōu)先;
8. 有數(shù)字孿生經(jīng)驗的優(yōu)先。
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