崗位職責
1.技術支持與問題解決
客戶技術支持:為客戶提供AI系統或數字化解決方案的技術支持,解答客戶在使用過程中的問題。
問題診斷與解決:分析并診斷客戶反饋的技術問題,迅速定位問題根源,并提供相應的解決方案。
遠程與現場支持:根據客戶需求,通過遠程或現場支持解決技術問題,確保系統穩(wěn)定運行。
2.系統維護與優(yōu)化
系統監(jiān)控與維護:定期檢查和維護AI系統或數字化平臺,確保系統的正常運行,預防潛在問題。
系統優(yōu)化與升級:根據客戶需求或技術發(fā)展,優(yōu)化現有系統或進行版本升級,提升系統性能和用戶體驗。
3. 客戶培訓與指導
產品培訓:為客戶提供系統使用培訓,幫助客戶快速上手并充分利用AI數字化解決方案。
技術文檔編寫:編寫或更新技術文檔、操作手冊,確保客戶能夠參考詳細的指導材料進行操作。
4. 客戶關系維護
定期溝通:與客戶保持定期溝通,了解客戶在使用系統過程中的體驗與需求,及時跟進和解決問題。
滿意度反饋:收集客戶的反饋意見,評估客戶滿意度,提出改善服務的建議。
5. 協助項目實施
項目落地支持:協助項目團隊完成AI數字化系統的部署與實施,確保項目順利交付。
故障排查與修復:在項目實施過程中,負責對出現的故障進行排查和修復,保障項目按時完成。
6.跨部門溝通與協作
內部溝通:與研發(fā)、產品等內部團隊溝通協調,將客戶的需求和反饋及時傳遞給相關部門,以改進產品和服務。
問題反饋與改進:將常見問題或客戶需求匯總,并反饋給產品開發(fā)團隊,推動系統功能優(yōu)化
任職要求
專業(yè)知識:
1.AI和數字化技術:
人工智能基礎:了解AI的基本原理,熟悉數據分析和算法應用等核心技術。
數字化治理:掌握數字化治理的概念,了解數據采集、處理、分析以及數字化平臺的應用場景。
物聯網(IoT)和大數據:熟悉物聯網技術,能夠理解傳感器數據的采集和應用;了解大數據技術,包括數據存儲、處理與分析的基礎知識。
2.IT基礎知識:
網絡和系統管理:熟悉網絡架構、服務器、數據庫管理等IT基礎知識,能夠進行簡單的網絡和系統故障排除。
操作系統和軟件平臺:掌握常見操作系統(如Windows、Linux)的操作,熟悉相關軟件平臺和工具的使用。
3.行業(yè)標準與法規(guī),熟悉與廢棄物管理、環(huán)境保護相關的法律法規(guī)和行業(yè)標準優(yōu)先。
專業(yè)技術:
1.技術支持與故障排除:
問題分析與診斷:具備快速分析和診斷技術問題的能力,能夠有效地定位和解決系統故障。
遠程和現場支持:能夠通過遠程工具和現場操作為客戶提供技術支持,解決復雜的技術問題。
2.系統操作與維護:
系統配置與優(yōu)化:具備AI系統和數字化平臺的配置與優(yōu)化能力,能夠根據客戶需求調整系統設置,提升運行效率。
安全管理:具備一定的系統安全管理知識,能夠保障系統的安全性和穩(wěn)定性。
3.數據處理與分析:
數據分析工具:熟練使用數據分析工具(如Python、R、Excel等),能夠進行簡單的數據分析與處理。
報表制作:能夠根據數據分析結果制作技術報告和客戶報表,清晰呈現問題和解決方案。
4.客戶培訓與溝通:
溝通技巧:具備良好的溝通能力,能夠與客戶進行技術交流,解釋復雜的技術概念和解決方案。
培訓技能:能夠為客戶提供系統使用培訓,并編寫操作手冊和技術文檔。
5.項目管理:
任務管理:具備一定的項目管理能力,能夠協助項目團隊按計劃實施系統部署和技術支持任務。
時間管理:能夠合理安排工作時間,確保售后支持任務按時完成。
6.跨部門協作:
團隊協作:具備良好的團隊合作精神,能夠與研發(fā)、產品等部門緊密合作,推動問題解決和產品優(yōu)化。
反饋與溝通:能夠清晰地反饋客戶需求和問題,推動跨部門協作提升服務質量。
工作經驗:1年及以上相關崗位經驗,需要經常出差