1.本科工作經(jīng)驗(yàn)不少于3年;研究生優(yōu)先考慮,可適當(dāng)放寬條件。
2.熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相關(guān)包,掌全握dockerFaiss/milvusElasticsearch、Mysql等。
3.具備知識(shí)圖譜、智能問(wèn)答、文本語(yǔ)義檢索、閱讀理解、智能寫(xiě)作、文本內(nèi)容推薦類(lèi)2個(gè)及以上項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4.精通tensorflow、pytorch、paddle任一種框架,掌握wor rd2vector詞/句向量,bert及robert,bert-wwm、xinetERNIE等模型 Attention機(jī)制、
transformer技術(shù),會(huì)基于預(yù)訓(xùn)練大模型微調(diào)或基于Prompt提示學(xué)習(xí)在小樣本下開(kāi)發(fā)下游任務(wù),下游任務(wù)不限于文本分類(lèi)、Fa ag問(wèn)答、文本相似度、實(shí)體屬性關(guān)系識(shí)別、事件抽取、文本摘要/標(biāo)題生成 NL2SQL等任務(wù)
5.掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優(yōu)化方法及模型部署上線。