崗位職責(zé):
負(fù)責(zé)文心智能體平臺(tái)生態(tài)和智能體分發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)
負(fù)責(zé)數(shù)倉引擎、Spark底層的優(yōu)化和基礎(chǔ)建設(shè)
為智能體生態(tài)相關(guān)業(yè)務(wù)分析及策略優(yōu)化提供大數(shù)據(jù)支持
參與文心智能體日志數(shù)據(jù)架構(gòu)開發(fā)和數(shù)據(jù)看板平臺(tái)建設(shè)
深入理解業(yè)務(wù),對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象和結(jié)構(gòu)化,搭建以業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系
立足業(yè)務(wù)場景需求,抽象沉淀數(shù)據(jù)需求,建立長期數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案
完成業(yè)務(wù)功能策略實(shí)驗(yàn)分析、專項(xiàng)分析等工作,提出有建設(shè)性的決策建議,推動(dòng)功能和策略的迭代
任職要求:
2年以上工作經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
熟練使用SQL、python等數(shù)據(jù)分析工具,熟悉數(shù)倉體系,熟悉指標(biāo)體系搭建,有埋點(diǎn)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)
熟悉Hadoop/Spark/HBase/Kylin/ClickHouse等大數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)技術(shù)棧,了解其工作原理,并有實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
熟悉Spark Streaming/Flink等流式計(jì)算框架,以及Kafka等常見消息隊(duì)列
具備良好的溝通能力、獨(dú)立思考和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠在日常項(xiàng)目業(yè)務(wù)場景中推動(dòng)進(jìn)展,達(dá)成目標(biāo)