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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)交付領(lǐng)域AI應(yīng)用需求分析，利用交付領(lǐng)域大數(shù)據(jù)，完成多模態(tài)/NLP/CV等領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練模型/超大模型的基礎(chǔ)架構(gòu)和并行訓(xùn)練技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)，高效微調(diào)、高效部署（模型壓縮，顯存降低，推理加速，吞吐提升）研究與開(kāi)發(fā)，以及下游任務(wù)中算法的開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、優(yōu)化、落地；
2、積極跟進(jìn)AI和工業(yè)界超大模型的最新動(dòng)態(tài)，提升模型性能，優(yōu)化模型訓(xùn)練效率。
3、對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、過(guò)濾、歸一等預(yù)處理，去除異常和噪聲數(shù)據(jù)，利用機(jī)器強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（或更優(yōu)的如線性回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法）
崗位要求：
1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一種或多種，了解openCV等；
2、熟悉大模型領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)，有Al模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)、大模型分布式訓(xùn)練及微調(diào)/提示學(xué)習(xí)技術(shù)等經(jīng)驗(yàn)；
3、掌握Python/C++/C語(yǔ)言中的一種或多種；
4、了解基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集、治理等基礎(chǔ)ETL工具
4、具有初步的算法研究分析能力，可分析業(yè)界論文；
4、有良好的溝通與表達(dá)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。
加分項(xiàng)
1、有頂會(huì)或者A競(jìng)賽優(yōu)秀獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先
2、有過(guò)空壓機(jī)設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)分析有限