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職位表述：
1、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)處理模塊的開發(fā)和維護，服務日益增長的業(yè)務和數(shù)據(jù)量；
2、數(shù)據(jù)清洗、加工、分類等開發(fā)工作；優(yōu)化數(shù)據(jù)模型和ETL性能，參與數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；
3、為項目提供大數(shù)據(jù)分析任務的方案設計及文檔編寫的工作。
4、響應各業(yè)務團隊的數(shù)據(jù)需求，優(yōu)化需求響應效率；
任職資格
1、專科及以上學歷，5年以上數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗；
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)價值的建設及優(yōu)化；
3、掌握數(shù)據(jù)管理治理的相關(guān)理論，熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標準、企業(yè)級數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理等方法論；
4、熟悉大數(shù)據(jù)架構(gòu)，具備實時或離線數(shù)據(jù)研發(fā)能力，熟悉Hadoop、Yarn、Kafka、Spark、Flink、Hbase、ClickHouse、Doris、Hudi、Paimon、SeaTunnel、DolphinScheduler等相關(guān)技術(shù)并有實際生產(chǎn)經(jīng)驗；
5、參與過數(shù)據(jù)中臺或大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)，熟悉DataSphereStudio（微眾銀行）、WhaleStudio（白鯨開源）等數(shù)據(jù)平者優(yōu)先
6、具備快速學習能力、跨團隊溝通協(xié)作能力，對數(shù)據(jù)敏感，有較強的邏輯思維能力和解決問題能力