崗位職責:
1、負責人工智能相關(guān)應用系統(tǒng)研發(fā),訓練與部署;
2、負責人工智能相關(guān)技術(shù)平臺及解決方案調(diào)研與評估;
3、參與制定公司人工智能項目整體開發(fā)計劃,規(guī)劃公司產(chǎn)品的技術(shù)構(gòu)架,人工智能相關(guān)技術(shù)平臺及解決方案調(diào)研與評估;
4、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,梳理公司業(yè)務(wù)場景,將人工智能技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中進行開發(fā)和應用;
5、進行技術(shù)團隊的梯隊建設(shè),包括專業(yè)培訓、技術(shù)指導、職業(yè)化培養(yǎng);
6、關(guān)注前沿技術(shù),研究其中的商業(yè)價值,根據(jù)公司戰(zhàn)略進行應用轉(zhuǎn)化。
任職資格:
1、計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學或相關(guān)領(lǐng)域的本科或碩士位。
2、熟練掌握至少一種編程語言,如 Python、Java、C++ 或 C#。
3、對深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等)有較強的掌握能力。
4、對深度學習算法(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)、Transformer等)具有較深入的了解。
5、熟悉模型訓練的技巧,如數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)增強、模型選擇與調(diào)參、性能評估等。
6、熟悉模型性能優(yōu)化的技巧,如模型壓縮、量化、剪枝等技術(shù),以降低模型的延遲和資源占用。
7、熟悉云計算平臺(如 AWS、Azure等)和容器技術(shù)(如 Docker、Kubernetes 等),以便進行模型部署和管理。
8、具有在智能制造或自然語言處理等領(lǐng)域的實際項目經(jīng)驗,尤其是在模型訓練和部署方面