1. 崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)主導(dǎo)機(jī)器人通用學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建與研發(fā)
使機(jī)器人能夠利用人工智能在通用真實(shí)場(chǎng)景中完成復(fù)雜的雙手或機(jī)械臂物理操作任務(wù);
2. 負(fù)責(zé)研發(fā)、跟蹤、優(yōu)化適用于機(jī)器人的模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
設(shè)計(jì)、訓(xùn)練并部署對(duì)應(yīng)的端到端實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)
使機(jī)器人能夠具備通用的多模態(tài)處理能力(包括但不限于視覺、觸覺)
3. 牽頭開發(fā)通用性的具身智能算法
具備物體泛化、任務(wù)泛化、場(chǎng)景泛化能力
4. 牽頭研究多模態(tài)具身大模型
具備視覺、觸覺、語言感知和決策能力
控制機(jī)器人完成開放世界的物理交互
5. 負(fù)責(zé)機(jī)器人AI團(tuán)隊(duì)的技術(shù)引進(jìn)
實(shí)時(shí)跟蹤和關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和前沿技術(shù)發(fā)展
保持新技術(shù)、新方法的預(yù)研和導(dǎo)入
6. 模型開發(fā),評(píng)估,監(jiān)督(數(shù)據(jù)擾動(dòng),數(shù)據(jù)分布漂移),系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)
7. 商業(yè)目標(biāo)分析和對(duì)齊
8. 強(qiáng)化學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)策略
9. 主動(dòng)學(xué)習(xí),持續(xù)學(xué)習(xí),聯(lián)邦學(xué)習(xí)(工程化)
2. 崗位要求
1. 碩士或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、電子信息、機(jī)器人,數(shù)學(xué)等專業(yè)
計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)大模型等相關(guān)領(lǐng)域的碩博士優(yōu)先
擁有機(jī)器人、智能硬件7年以上工作經(jīng)驗(yàn)
2. 對(duì)深度學(xué)習(xí)原理理解深刻,
具有端到端機(jī)器人學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),熟悉模仿學(xué)習(xí)或強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理
精通Python,熟悉PyTorch、TensorFlow、Jax等深度學(xué)習(xí)框架,有影響力Paper者更
佳
3. 具備多模態(tài)學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)
熟悉擴(kuò)散模型、VAE、GAN、流模型等生成算法
熟悉Transformer、BERT、GPT、Latent Diffusion等模型
有多模態(tài)具身大模型經(jīng)驗(yàn)
4. 有機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)
熟悉傳統(tǒng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)以及控制算法
有柔性控制、靈巧手操作、力/觸覺控制方面研究經(jīng)驗(yàn)
5. 具身智能及具身大模型領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)比賽獲獎(jiǎng)?wù)呋驅(qū)嶋H工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先