崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)機器人整體系統(tǒng)的構(gòu)建與研發(fā)
使機器人能夠利用人工智能在通用真實場景中完成復(fù)雜的雙手或機械臂物理操作任務(wù);
2. 負(fù)責(zé)監(jiān)督系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo),分析和對齊商業(yè)目標(biāo),
3. 負(fù)責(zé)監(jiān)督數(shù)據(jù)擾動和數(shù)據(jù)分布漂移,
4. 負(fù)責(zé)主動學(xué)習(xí),持續(xù)學(xué)習(xí),聯(lián)邦學(xué)習(xí)的工程化
5. 保持新技術(shù)、新方法的預(yù)研和導(dǎo)入, 實時跟蹤和關(guān)注行業(yè)動態(tài)和前沿技術(shù)發(fā)展
. 崗位要求
1. 碩士或以上學(xué)歷,計算機、電子信息、機器人,數(shù)學(xué)等專業(yè)
有豐富編程經(jīng)驗和軟件架構(gòu)能力
精通Python,熟悉PyTorch、TensorFlow、Jax等深度學(xué)習(xí)框架,有影響力Paper者更
佳
計算機視覺、多模態(tài)大模型等相關(guān)領(lǐng)域的碩博士優(yōu)先
擁有機器人、智能硬件7年以上工作經(jīng)驗
2. 對深度學(xué)習(xí)原理理解深刻,
機器學(xué)習(xí)理論扎實,擅長思考和分析問題
具有端到端機器人學(xué)習(xí)經(jīng)驗,熟悉強化學(xué)習(xí)的基本原理
有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化設(shè)計經(jīng)驗和見解
3. 具備多模態(tài)學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗
熟悉擴(kuò)散模型、VAE、GAN、流模型等生成算法
熟悉Transformer、BERT、GPT、Latent Diffusion等模型
有多模態(tài)具身大模型經(jīng)驗
4. 有機器人學(xué)基礎(chǔ)
熟悉傳統(tǒng)機器人運動學(xué)、動力學(xué)以及控制算法
有柔性控制、靈巧手操作、力/觸覺控制方面研究經(jīng)驗
5. 具身智能及具身大模型領(lǐng)域頂級學(xué)術(shù)比賽獲獎?wù)呋驅(qū)嶋H工程項目經(jīng)驗者優(yōu)先