主要職責(zé):
設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)解決方案,包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析。
使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,提高系統(tǒng)性能和可擴(kuò)展性。
與團(tuán)隊(duì)合作開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)模型和算法,以支持業(yè)務(wù)決策。
監(jiān)控和維護(hù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。
跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展,評(píng)估新技術(shù)的潛在價(jià)值。
職位要求:
計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
精通Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
熟悉SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),如Hive、HBase、MongoDB等。
熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言,如Python、Java或Scala。
有使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)。
良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力。
能夠獨(dú)立工作,同時(shí)也是解決問(wèn)題的能手。
加分項(xiàng):
有在云平臺(tái)上部署和管理大數(shù)據(jù)解決方案的經(jīng)驗(yàn),如AWS、Azure或Google Cloud。
對(duì)數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power BI)有深入了解。
有領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目管理的經(jīng)驗(yàn)。
我們提供:
競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬和福利。
持續(xù)學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)。
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