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崗位職責(zé)

1. 質(zhì)譜數(shù)據(jù)處理和分析：針對蛋白組、磷酸化、代謝組、糖基化等基于質(zhì)譜的研究項目，開發(fā)和優(yōu)化R或Python腳本，用于質(zhì)譜蛋白組數(shù)據(jù)的下游分析，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與差異表達、功能注釋與可視化、藥物靶標(biāo)的預(yù)測、多種機器學(xué)習(xí)算法識別biomarker、多組學(xué)數(shù)據(jù)整合進行系統(tǒng)性分析揭示分子機制和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。將開發(fā)的分析工具和方法嵌入到團隊的云平臺中，提升平臺的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

2. 項目管理和技術(shù)支持：負(fù)責(zé)多個臨床樣本或其他科研實驗的生物信息學(xué)項目的規(guī)劃、執(zhí)行、核查和交付，確保高質(zhì)量提交分析報告，為團隊成員提供技術(shù)支持和培訓(xùn)，提升整體數(shù)據(jù)分析能力。

任職要求

核心技能

1. 能夠?qū)?fù)雜的生物信息學(xué)分析結(jié)果用清晰的語言傳達給客戶或團隊成員。

2. 精通R或Python進行數(shù)據(jù)分析和可視化，具備編寫和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析腳本的能力。

3. 熟悉各類質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析軟件（如Spectronaut、MaxQuant、Skyline、MetDNA）的使用，能夠理解、熟練處理和分析蛋白質(zhì)組、磷酸化組、糖基化、代謝組數(shù)據(jù)。

4. 扎實的統(tǒng)計學(xué)知識，能夠應(yīng)用多種統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解釋。

5. 具備快速解讀文獻的能力，能夠跟進最新高分多組學(xué)進展并將其應(yīng)用于實際項目。

要求經(jīng)驗

1. 熟悉DIA、PRM、單細胞及極微量蛋白質(zhì)組的研究方法，至少3年以上質(zhì)譜蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，能夠獨立完成復(fù)雜項目的數(shù)據(jù)分析。

2. 參與過質(zhì)譜蛋白質(zhì)組學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的大規(guī)模項目，擔(dān)任主要分析師或項目負(fù)責(zé)人，能夠獨立完成數(shù)據(jù)處理、分析和結(jié)果解讀。

3. 在高影響力期刊上發(fā)表過研究成果者，或者有宏基因組或宏蛋白組項目經(jīng)驗優(yōu)先。

我們希望團隊成員具備堅實的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)和優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，因此優(yōu)先考慮在本科或碩士階段畢業(yè)于國內(nèi)外頂尖高校（如985、211工程院校）的候選人。對于非上述院校畢業(yè)，但具有卓越工作經(jīng)驗的候選人，我們也非常歡迎。