3、熟練使用TensorFlow/PaddlePaddle/PyTorch中至少一種或多種深度學(xué)習(xí)框架;
4、深度理解AI算法開發(fā)及落地過程,理解數(shù)據(jù)收集、處理,模型訓(xùn)練等過程中的各類技巧;
5、了解CNN、LSTM、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件的原理;有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
6、具有獨(dú)立完成AI算法訓(xùn)練與優(yōu)化的能力;
7、具備計(jì)算機(jī)視覺檢測項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。有大模型技術(shù)在工業(yè)檢測的相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
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