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崗位職責(zé)：

1.數(shù)據(jù)收集與整理：從多個內(nèi)外部數(shù)據(jù)源（包括但不限于數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、第三方數(shù)據(jù)平臺、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等）獲取與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，并運用專業(yè)工具和技術(shù)對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和整合。

2.深度數(shù)據(jù)分析：運用高級統(tǒng)計分析方法（如多元回歸分析、時間序列分析、因子分析等）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（如聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹算法等）對海量數(shù)據(jù)進行深入剖析，識別數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)系。

3.業(yè)務(wù)洞察生成：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提煉出對業(yè)務(wù)有指導(dǎo)意義的洞察和結(jié)論。結(jié)合行業(yè)動態(tài)和企業(yè)戰(zhàn)略，解釋數(shù)據(jù)背后的原因和影響，為業(yè)務(wù)部門提供有價值的決策依據(jù)。

4.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化支持：與各業(yè)務(wù)部門（如運營、開發(fā)、供應(yīng)鏈等）緊密合作，了解業(yè)務(wù)流程和痛點，運用數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)和潛在改進空間。

5.戰(zhàn)略決策支持：通過對宏觀市場數(shù)據(jù)、行業(yè)趨勢數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部運營數(shù)據(jù)的綜合分析，協(xié)助制定公司的長期發(fā)展戰(zhàn)略、市場定位和資源分配方案。

6.專項數(shù)據(jù)分析與項目支持：負(fù)責(zé)公司內(nèi)部專項數(shù)據(jù)分析項目，如新產(chǎn)品上市前的市場調(diào)研分析、重大營銷活動效果評估、企業(yè)重組后的績效分析等。

7.數(shù)據(jù)分析報告撰寫：撰寫高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報告，定期向管理層和業(yè)務(wù)部門匯報數(shù)據(jù)分析成果，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策能夠在企業(yè)內(nèi)部得到有效執(zhí)行。

8.跨部門協(xié)作：作為數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的橋梁，與其他部門（如 IT 部門、財務(wù)部門、產(chǎn)品部門等）建立良好的合作關(guān)系。參與跨部門項目，確保數(shù)據(jù)分析工作能夠與其他部門的工作有效銜接，共同推動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展。

9.知識共享與培訓(xùn)：在企業(yè)內(nèi)部分享數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最新知識、技術(shù)和最佳實踐經(jīng)驗。

崗位要求：

1.統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮，尤其是在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)方向。

2.具有 5年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，其中至少 3年以上擔(dān)任資深數(shù)據(jù)分析師或類似高級數(shù)據(jù)相關(guān)職位。有多個完整數(shù)據(jù)分析項目的領(lǐng)導(dǎo)或核心參與經(jīng)驗，涉及不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)分析場景。

3.精通至少一種專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，如 SQL（熟練編寫復(fù)雜查詢、存儲過程等）、Python（包括 NumPy、Pandas、Scikit - learn、Matplotlib 等數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)庫）或 R（掌握數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析和可視化功能）。

熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具，如 Tableau、PowerBI 等，能夠創(chuàng)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化作品。

4.深入掌握各種數(shù)據(jù)分析方法，包括描述性統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)分析、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、時間序列分析等統(tǒng)計方法，以及聚類分析、分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

5.熟悉機器學(xué)習(xí)基本算法和原理，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并能在實際項目中適當(dāng)應(yīng)用。

6.熟悉數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、集成等操作。

7.具備優(yōu)秀的溝通能力，包括口頭表達(dá)和書面表達(dá)能力。

8.具有較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

9.具有創(chuàng)新意識和能力，能夠在數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)可視化形式和業(yè)務(wù)應(yīng)用場景等方面提出新穎的想法和建議，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。

薪酬福利：

1.薪酬策略：尚華科技采用有競爭力的薪酬策略，設(shè)計有競爭力的薪酬福利體系和完善的薪酬激勵制度，包括但不限于績效工資、年終獎金、技能補貼等。

2.員工保障：公司為人才購買五險一金，讓人才享受法定假期，可享受超長帶薪年假等。

3.暖心福利：公司每周提供豐富的下午茶，每天有免費零食、水果，定期團建，每年組織旅游，發(fā)放生日禮金，開工紅包等。

4.培訓(xùn)晉升：尚華科技有通暢的晉升渠道，規(guī)范的晉升機制，此外，公司還提供種類豐富的書籍和外出學(xué)習(xí)的機會，給人才提供外部培訓(xùn)和自我提升的良好途徑。

5.工作環(huán)境：公司在高檔寫字樓，辦公室寬敞明亮，辦公環(huán)境舒適。身邊不乏積極進取的小伙伴，大家相互交流學(xué)習(xí)，共同成長。

6.節(jié)日小驚喜：各種傳統(tǒng)節(jié)日都備有節(jié)日禮品或禮金，還有各種節(jié)日小驚喜，工作充實又不缺乏趣味。

作息時間：朝九晚六，雙休，法定假日正常放假。

工作地點：上海、合肥、蘇州均可。