職位描述
深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
任職要求
1、 針對特定機構(gòu)化數(shù)據(jù)，多維度獲取特征值及相關(guān)數(shù)據(jù)的處理方法；
2、 深入分析，結(jié)合平臺數(shù)據(jù)。通過SVM、隨機森林、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用算法，建立系統(tǒng)、靈活的數(shù)據(jù)分析模型。
3、 編程基礎(chǔ)扎實，熟悉算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。有較好的Java/C/C++/Python等語言基礎(chǔ)，精通1-2種。
4、 較強的動手實踐能力、代碼工程經(jīng)驗，邏輯思維強。
3、 編程基礎(chǔ)扎實，熟悉算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。有較好的Java/C/C++/Python等語言基礎(chǔ)，精通1-2種。
4、 較強的動手實踐能力、代碼工程經(jīng)驗，邏輯思維強。
崗位職責(zé)
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)清洗，挖掘，分析建模等。
2、針對于歷史運行數(shù)據(jù)進行整理，建立關(guān)鍵性能指標(biāo)的分析和預(yù)測方法。
3、負責(zé)對部分設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行清洗、挖掘、診斷等，完成相關(guān)機器學(xué)習(xí)模型具體方案。
4、針對大量樣本數(shù)據(jù)，負責(zé)算法設(shè)計和優(yōu)化，同時進行數(shù)據(jù)建模，用于后續(xù)同等行為的預(yù)判和分析；
5、負責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘，建立用戶行為模型。
2、針對于歷史運行數(shù)據(jù)進行整理，建立關(guān)鍵性能指標(biāo)的分析和預(yù)測方法。
3、負責(zé)對部分設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行清洗、挖掘、診斷等，完成相關(guān)機器學(xué)習(xí)模型具體方案。
4、針對大量樣本數(shù)據(jù)，負責(zé)算法設(shè)計和優(yōu)化，同時進行數(shù)據(jù)建模，用于后續(xù)同等行為的預(yù)判和分析；
5、負責(zé)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘，建立用戶行為模型。
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工作地點
楊金工業(yè)園
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