崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司人工智能的前沿技術(shù)研發(fā)工作,有能力實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破;
2.負(fù)責(zé)推進(jìn)公司人工智能項目的最終落地,包括:機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品訓(xùn)練.圖像識別等;
3.和業(yè)務(wù)團(tuán)隊深入合作,根據(jù)業(yè)務(wù)方的實際需要及反饋,不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)發(fā)展中遇到的人工智能產(chǎn)品和平臺架構(gòu)等問題;
4.培養(yǎng)團(tuán)隊成員,建立內(nèi)部培訓(xùn)體系,提高團(tuán)隊整體專業(yè)技能。
任職要求:
1.具有實際深度學(xué)習(xí)研發(fā)背景,熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如:TenorFlow.Kera.Caffe.Theano.ConvNet.Torch等;
2.掌握Python.R以及C/C++語言;
3.在以下領(lǐng)域有深入的研究:統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)(如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).Booting.圖模型.概率統(tǒng)計.最優(yōu)化方法等),計算機(jī)視覺(如圖像分割和配準(zhǔn).圖像識別理解.目標(biāo)檢測和跟蹤.OCR.增強(qiáng)現(xiàn)實.圖像質(zhì)量評價等);
4.熟悉OpenCV.Caffe.Tenorflow等開源軟件工具,有實際開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5.熟悉Hadoop.Spark等大數(shù)據(jù)平臺, 3年以上(大)數(shù)據(jù)平臺搭建管理相關(guān)經(jīng)驗;
6.具備項目推進(jìn)能力,有帶隊實現(xiàn)過人工智能產(chǎn)品從實驗階段到最終落地的實際項目和管理經(jīng)驗,有項目成果產(chǎn)出。