職位描述
強(qiáng)化學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)大模型算法自然語言處理推薦系統(tǒng)PythonJava數(shù)據(jù)預(yù)處理模型訓(xùn)練
【工作內(nèi)容】
主要負(fù)責(zé)樣本數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)安全過濾，通過算法、人工的方式整理出適合實(shí)際場景需要的大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。
【崗位職責(zé)】：
1、負(fù)責(zé)人工智能項(xiàng)目的特征工程工作，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、特征選擇等，以提高模型性能和預(yù)測準(zhǔn)確性；
2、深入理解業(yè)務(wù)需求，與數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師緊密合作，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)；
3、分析現(xiàn)有特征的效果，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，提出改進(jìn)方案，優(yōu)化模型效果；
4、負(fù)責(zé)特征工程相關(guān)工具和平臺(tái)的開發(fā)與維護(hù)，提高特征工程效率；
5、 參與制定數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全；
6、跟進(jìn)人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，不斷優(yōu)化和完善特征工程方法。
【任職資格】：
1、本科及以上學(xué)歷碩士優(yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備3年以上特征工程相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；
3、熟練掌握Python、R等編程語言，以及常用數(shù)據(jù)處理、分析庫（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）；
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息；
5、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
6、有以下領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)等。
7、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具者優(yōu)先；
8、有AI競賽經(jīng)驗(yàn)或獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先。
【公司亮點(diǎn)】
國企背書、發(fā)展穩(wěn)定、五險(xiǎn)一金、月度補(bǔ)貼、企業(yè)年金、法定假期、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)金
主要負(fù)責(zé)樣本數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)安全過濾，通過算法、人工的方式整理出適合實(shí)際場景需要的大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，把控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。
【崗位職責(zé)】：
1、負(fù)責(zé)人工智能項(xiàng)目的特征工程工作，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、特征選擇等，以提高模型性能和預(yù)測準(zhǔn)確性；
2、深入理解業(yè)務(wù)需求，與數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師緊密合作，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)；
3、分析現(xiàn)有特征的效果，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，提出改進(jìn)方案，優(yōu)化模型效果；
4、負(fù)責(zé)特征工程相關(guān)工具和平臺(tái)的開發(fā)與維護(hù)，提高特征工程效率；
5、 參與制定數(shù)據(jù)治理策略，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全；
6、跟進(jìn)人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，不斷優(yōu)化和完善特征工程方法。
【任職資格】：
1、本科及以上學(xué)歷碩士優(yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備3年以上特征工程相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；
3、熟練掌握Python、R等編程語言，以及常用數(shù)據(jù)處理、分析庫（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）；
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息；
5、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
6、有以下領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)等。
7、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具者優(yōu)先；
8、有AI競賽經(jīng)驗(yàn)或獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先。
【公司亮點(diǎn)】
國企背書、發(fā)展穩(wěn)定、五險(xiǎn)一金、月度補(bǔ)貼、企業(yè)年金、法定假期、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)金
工作地點(diǎn)
清華同方科技大廈A座(南門)
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職位發(fā)布者
潘靖雯/HRM
立即溝通
北京同方智科科技有限公司同方股份有限公司成立于1997年6月，由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月，同方股份控股股東由清華控股變更為中國核工業(yè)集團(tuán)，成為中核集團(tuán)控股企業(yè)。北京同方智科科技有限公司成立于2005年，隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部，同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一，中核集團(tuán)重點(diǎn)支持的央企混改試點(diǎn)單位。公司戰(zhàn)略定位：“專業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺(tái)+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營業(yè)務(wù)：基于自身技術(shù)積累，依托清華大學(xué)的科研實(shí)力與人才平臺(tái)，建立以人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品，軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向：基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型、并行計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，自主研發(fā)軍工級(jí)智能體開發(fā)平臺(tái)，推動(dòng)大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”，提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù)，推動(dòng)大模型完成落地最后一公里，完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式，致力于幫助客戶構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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