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圖像處理算法工程師（Image Processing Algorithm Engineer）

負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化圖像處理算法，應(yīng)用于各類圖像處理任務(wù)，包括但不限于圖像增強(qiáng)、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別、圖像分類、物體追蹤等。參與整個(gè)開(kāi)發(fā)周期，從需求分析到算法實(shí)現(xiàn)和測(cè)試，確保算法性能和準(zhǔn)確性。

1. 算法設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的圖像處理和分析算法，根據(jù)項(xiàng)目需求選擇合適的技術(shù)和工具。
2. 數(shù)據(jù)處理與分析：處理和分析大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集，進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別。
3. 性能優(yōu)化：對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行優(yōu)化，以提高處理速度和降低計(jì)算復(fù)雜度。
4. 模型評(píng)估與測(cè)試：設(shè)計(jì)和執(zhí)行算法評(píng)估和測(cè)試，準(zhǔn)確評(píng)估模型的性能和有效性。
5. 跨部門(mén)協(xié)作：與軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理等團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，確保算法與產(chǎn)品的無(wú)縫集成。
6. 文檔編寫(xiě)：撰寫(xiě)技術(shù)文檔和算法說(shuō)明，以便團(tuán)隊(duì)內(nèi)外的溝通和知識(shí)傳遞。
7. 基于深度學(xué)習(xí)模型處理多幀圖像超分辨率、畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)、去模糊、去噪聲等工作
8. 基于深度學(xué)習(xí)模型處理單幀圖像基于真實(shí)世界的盲超工作、畫(huà)質(zhì)增強(qiáng)、質(zhì)量修復(fù)

1. 學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)技能：

• 熟練掌握?qǐng)D像處理基礎(chǔ)知識(shí)及主流算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邊緣檢測(cè)、圖像分割等）。
• 精通至少一種編程語(yǔ)言（如Python、C++），掌握?qǐng)D像處理庫(kù)（如OpenCV、PIL、scikit-image等）。
• 了解深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）及其在圖像處理中的應(yīng)用。

1. 解決問(wèn)題能力：良好的分析、解決問(wèn)題能力和創(chuàng)新思維，能夠在復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境中獨(dú)立工作。
2. 團(tuán)隊(duì)合作：良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠有效地傳達(dá)技術(shù)概念并與團(tuán)隊(duì)成員合作。

• 在公開(kāi)訓(xùn)練框架基礎(chǔ)上根據(jù)任務(wù)要求改造處理邏輯、優(yōu)化訓(xùn)練過(guò)程
• 深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)調(diào)整、性能調(diào)優(yōu)
• 有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)習(xí)經(jīng)歷或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
• 發(fā)表過(guò)相關(guān)領(lǐng)域的論文或參加過(guò)相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議。
• 熟悉嵌入式系統(tǒng)或?qū)崟r(shí)處理或有相關(guān)環(huán)境開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和工作經(jīng)歷。