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1、負(fù)責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理、大模型、計(jì)算機(jī)視覺核心技術(shù)研發(fā)；

2、負(fù)責(zé)知識圖譜、大模型、多模態(tài)、圖像識別及相關(guān)算法研究、開發(fā)與優(yōu)化；

3、基于公司業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品需求，負(fù)責(zé)算法選型、框架搭建、調(diào)優(yōu)等形成開發(fā)組件

4、優(yōu)化模型準(zhǔn)確率、運(yùn)行效率、占用顯存等指標(biāo)，模型剪枝壓縮，同時開發(fā)邊緣計(jì)算模型與應(yīng)用環(huán)境；

5、跟進(jìn)具體領(lǐng)域論文，使用PyTorch、TensorFlow等框架去復(fù)現(xiàn)論文模型，做對比研究；

6、負(fù)責(zé)AI前沿技術(shù)的預(yù)研;

7、完成上級安排的其他工作任務(wù)。

?1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)研究生及以上學(xué)歷，3年及以上CV、NLP領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，特別優(yōu)秀者可適當(dāng)寬松；

2、擁有中級職稱、中高級軟件工程師證書者優(yōu)先考慮;

3、有智能問答、大模型、目標(biāo)檢測、語義分割、物體分類、知識圖譜等相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)歷，參加Kaggle、天池等比賽獲得金獎優(yōu)先；

4、扎實(shí)的Python、C/C++編程語言基礎(chǔ)，熟悉PyTorch或TensorFlow其一框架，有從0到1寫深度網(wǎng)絡(luò)模型做訓(xùn)練的優(yōu)先；

5、有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練常用深度學(xué)習(xí)模型，如CNN、RNN、LSTM、Transformer、GNN等；

6、熟悉主流邊緣設(shè)備模型開發(fā)與部署優(yōu)先；

7、優(yōu)秀的英文閱讀能力