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    更新于 今天

    人工智能工程師/算法工程師

    1.8萬-3萬
    • 貴陽云巖區(qū)
    • 1-3年
    • 本科
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    機器學習大模型算法自然語言處理

    公司福利:周末雙休、五險一金、帶薪年假、餐補、出差補貼、團建

    優(yōu)秀人才可提供住房


    工作職責:

    1、模型開發(fā)與優(yōu)化,協(xié)助團隊進行機器學習和深度學習模型的開發(fā)、訓練和調(diào)優(yōu),參與模型性能優(yōu)化的工作;
    2、技術跟進,學習并應用AI領域的最新技術進展,如大語言模型LLMs)、生成式AI、多模態(tài)AI等;
    3、模型部署,協(xié)助團隊將AI模型應用于實際業(yè)務場景,并進行測試與部署工作;
    4、收集相關資訊、論文等,定期向業(yè)務團隊介紹最新的技術進展,協(xié)助業(yè)務團隊理解并發(fā)散實際業(yè)務場景,根據(jù)業(yè)務團隊的需求提供技術上的支持與探索。

    任職要求:

    1、計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學或相關領域本科及以上學歷。英語優(yōu)秀,擁有快速學習新技術的能力,能夠調(diào)研前沿論文,有獨立思考的能力;
    2、熟悉至少一種編程語言(如Python、Java、C++等),具備良好的編程能力;
    3、了解并有使用深度學習框架的經(jīng)驗,如TensorFlow或PyTorch。有機器學習或AI項目實踐經(jīng)驗(如課程項目、實習經(jīng)驗、開源項目貢獻等);
    4、對機器學習和深度學習算法有一定理解,熟悉深度學習一些具體模型架構(gòu),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)或Transformer;
    5、對大語言模型(如ChatGPT)、生成式AI(如DALL-E,Stable Diffusion)、自然語言處理、多模態(tài)AI等方向有一定了解,并對相關技術有濃厚興趣;
    6、對AI在圖像處理、文本生成、語音識別等應用場景有基礎理解,具備較強的自學能力,能夠快速學習并應用新技術,愿意在實際項目中鍛煉AI技能;
    7、具有良好的溝通和團隊協(xié)作能力,與跨部門團隊密切合作,協(xié)助完成項目落地。

    工作地點

    貴州車聯(lián)邦科技(集團)有限責任公司整棟

    職位發(fā)布者

    田先生/人事經(jīng)理

    當前在線
    立即溝通
    公司Logo貴州車聯(lián)邦科技(集團)有限責任公司
    貴州車聯(lián)邦科技(集團),是專業(yè)從事物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術開發(fā)運用的高科技企業(yè),公司圍繞“雙碳”目標,順應全球綠能發(fā)展大趨勢,聚焦于分布式光伏發(fā)電與微電網(wǎng)及光、儲、充一體化充電站領域進行項目投融資、建設、運營管理,并涵蓋高功率充電樁、儲能柜、智能充電機器人等相關智能硬件設備的研究、開發(fā)與生產(chǎn)。目前業(yè)務覆蓋黔、川、陜、湘、渝等多個省市。與此同時,車聨邦還大量投入資金進行自動駕駛、車路云協(xié)同場景化運用相關技術研發(fā)與推廣,提供數(shù)字化、綠色化解決方案。車聯(lián)邦光儲充一體化管理平臺結(jié)合先進能源管理系統(tǒng)(EMS),為政商用戶“削峰填谷”、降低用電成本、提高效益;實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供全方位解決方案,大功率直流充電樁采用自研的高度集成化通用控制模塊開發(fā),充電更高效;“香馬快充”移動充電機器人充分滿足復雜場景和無樁環(huán)境充電需求解決出行焦慮;與停車場管理系統(tǒng)互聯(lián)的充電車位智能化無人值守管理系統(tǒng),杜絕超時占位、油車占位......;以“科技場景化應用驅(qū)動綠色發(fā)展”一直是我們秉承的重要理念,車聯(lián)邦愿為建設綠色低碳和數(shù)字化的未來中國貢獻更多力量。
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