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1、負(fù)責(zé)專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性、安全性和并發(fā)處理等能力；
2、研究和開(kāi)發(fā)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型，包括但不限于Transformer、GPT、BERT等，在自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用；
3、負(fù)責(zé)模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能評(píng)估與優(yōu)化，確保模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的高效運(yùn)行；
4、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密合作，將算法模型應(yīng)用于實(shí)際科研產(chǎn)品中，不斷提升用戶(hù)體驗(yàn)；
5、參與大規(guī)模語(yǔ)言模型算法研究，包括基礎(chǔ)模型預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、模型評(píng)估等；
6、指導(dǎo)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建，提升數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量，并進(jìn)行訓(xùn)練策略迭代和調(diào)優(yōu)；
7、對(duì)大模型各種涌現(xiàn)能力進(jìn)行分析，并針對(duì)性加強(qiáng)模型多輪對(duì)話(huà)、多語(yǔ)種等能力；
8、追蹤和應(yīng)用國(guó)際前沿技術(shù),并推動(dòng)研發(fā)算法在實(shí)際科研業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景中的應(yīng)用和落地。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷，具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)；
2、有醫(yī)療行業(yè)專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)等科研平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
3、精通Python編程，熟練使用TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架；
4、有NLP算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式計(jì)算框架；
5、熟悉模型優(yōu)化技巧，有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和優(yōu)化模型性能的經(jīng)驗(yàn)；
6、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠清晰地溝通復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題和解決方案。