崗位職責(zé):
職責(zé):
在整個(gè)新藥開發(fā)生命周期中開發(fā)AI應(yīng)用,包括但不限于藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)和藥物監(jiān)測(cè)。
利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大型語(yǔ)言模型分析和提取生物醫(yī)學(xué)和臨床數(shù)據(jù)的見解。
與跨職能團(tuán)隊(duì)合作,設(shè)計(jì)和實(shí)施增強(qiáng)藥物開發(fā)流程的AI解決方案。
了解與制藥行業(yè)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)的最新進(jìn)展。發(fā)現(xiàn),挖掘和實(shí)現(xiàn)在藥研產(chǎn)業(yè)鏈上AI賦能環(huán)節(jié)和解決方案。
為組織的AI戰(zhàn)略的發(fā)展和實(shí)施做出貢獻(xiàn)。
任職要求:
要求:
計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或計(jì)算生物學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。
0-5年的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大型語(yǔ)言模型開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
有開發(fā)行業(yè)特定語(yǔ)言模型的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
熟練掌握Python、R或Java等編程語(yǔ)言。
熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)。
有生物醫(yī)學(xué)或臨床數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
具備較強(qiáng)的解決問題能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。