職位描述
可轉(zhuǎn)正實(shí)習(xí)證明深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)?大模型算法GPTTransformer自然語言處理PyTorchTensorFlowPython
職位描述：
1. 負(fù)責(zé)公司的整體AI能力的基礎(chǔ)建設(shè)，針對(duì)特定場(chǎng)景對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，大模型訓(xùn)練和效果優(yōu)化；
2. 負(fù)責(zé)AI大模型在各業(yè)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景適配；
3. 負(fù)責(zé)AIGC相關(guān)的應(yīng)用研發(fā)工作，包括大模型微調(diào)、指令精調(diào)、RAG、AI Agent等，并且負(fù)責(zé)相關(guān)算法的應(yīng)用落地；
4. 管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，用于模型訓(xùn)練和評(píng)估；
5. 持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化系統(tǒng)性能，根據(jù)實(shí)際使用反饋進(jìn)行迭代改進(jìn)；
6. 部署和維護(hù)AI應(yīng)用系統(tǒng)，確保其穩(wěn)定性、安全性和可擴(kuò)展性；
7. 關(guān)注前沿技術(shù)發(fā)展，緊跟AI相關(guān)領(lǐng)域最新論文及著述，并將最新的研究成果應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中；
職位要求：
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能或相關(guān)專業(yè)研究生及以上學(xué)歷，有微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2. 深入理解AI大模型，對(duì)大模型技術(shù)及數(shù)據(jù)有深刻認(rèn)知，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能的影響敏感；
3. 掌握訓(xùn)練大模型的訓(xùn)練流程(SFT/RW/RLHF)；
4. 熟練掌握TensorFlow、PyTorch、Paddle等深度學(xué)習(xí)框架，有豐富的調(diào)參和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
5. 熟悉數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的標(biāo)注和質(zhì)檢工作，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行標(biāo)注、質(zhì)檢、驗(yàn)收；
6. 扎實(shí)的理論學(xué)習(xí)功底，熟悉主流強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，如DQN、PPO、SAC等；
7. 了解數(shù)據(jù)并行，張量平行等相關(guān)分布式訓(xùn)練方法，熟悉常用大模型分布式框架例如deepspeed,Megatron-LM；
8. 有NLP或大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有大模型推理優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，了解ChatGLM、LLaMA等相關(guān)模型原理；
9. 使用框架（如Langchain、Llama、Qwen-Agent等）整合智能體（Agent）與大模型檢索增強(qiáng)生成技術(shù)（RAG）的開發(fā)；
10. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，有醫(yī)療領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、發(fā)表過頂會(huì)論文者優(yōu)先；
工作地點(diǎn)
時(shí)代·方洲東區(qū)
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