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崗位職責

教研規(guī)劃與管理

1. 負責制定人工智能相關專業(yè)的教研發(fā)展規(guī)劃，明確教研目標、重點任務與實施步驟，確保教研工作與行業(yè)需求及產(chǎn)業(yè)學院整體戰(zhàn)略相契合。

2. 構(gòu)建和完善產(chǎn)業(yè)學院的教研管理制度與流程，規(guī)范教研活動的組織、人員參與、資源分配、成果審核等環(huán)節(jié)，提高教研工作的效率與效益。

課程體系建設

1. 依據(jù)人工智能領域的技術(shù)發(fā)展趨勢和人才市場需求，主導設計和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)學院的課程體系，確保課程內(nèi)容的先進性、實用性和系統(tǒng)性。

2. 統(tǒng)籌規(guī)劃課程開發(fā)工作，組織教師團隊編寫或更新教材、教案、實驗指導書等教學資源，引入行業(yè)實際案例和項目，豐富課程教學內(nèi)涵。

3. 協(xié)調(diào)課程開設安排，平衡不同課程之間的銜接與關聯(lián)，保障課程教學秩序的穩(wěn)定運行，定期評估課程教學效果并組織針對性的改進。

師資隊伍建設

1. 負責制定學院人工智能專業(yè)師資隊伍建設規(guī)劃，明確師資隊伍的規(guī)模、結(jié)構(gòu)與素質(zhì)要求，制定人才引進與培養(yǎng)計劃并組織實施。

2. 建立教師教學質(zhì)量評價體系，定期對教師的教學工作進行評估與反饋。

任職要求

教育背景

1. 具有計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)的本科及以上學位，在國內(nèi)外知名高校或研究機構(gòu)有學習或研究經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。

專業(yè)知識與技能

1. 深入掌握人工智能領域的核心技術(shù)與理論，包括但不限于機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等，具備扎實的數(shù)學基礎和編程能力。

2. 熟悉人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，了解行業(yè)內(nèi)的主流技術(shù)框架與應用場景，對產(chǎn)學研合作模式有深入的理解與實踐經(jīng)驗。

3. 具備較強的課程設計與開發(fā)能力，能夠運用先進的教育理念和教學方法組織教學活動，具有良好的教學設計與課堂組織能力。 - 熟練掌握至少一種主流的編程開發(fā)語言（如 Python、Java 等），熟悉常用的人工智能開發(fā)工具與平臺（如 TensorFlow、PyTorch 等）。

工作經(jīng)驗

1. 具有 5 年以上人工智能相關領域的教學、科研或產(chǎn)業(yè)工作經(jīng)驗，其中至少 3 年以上教研管理工作經(jīng)驗。

2. 具有豐富的產(chǎn)學研合作經(jīng)驗，成功促成過校企合作項目的落地實施，能夠有效整合各方資源為學院教學與科研服務。

能力素質(zhì)

1. 具備較強的組織協(xié)調(diào)能力和團隊管理能力，能夠有效地組織教師開展教研活動，協(xié)調(diào)各方資源解決教研工作中的問題，帶領團隊達成教研目標。

2. 具有良好的溝通表達能力和人際交往能力，能夠與學院內(nèi)部各部門、企業(yè)、科研機構(gòu)等建立良好的合作關系。

3. 具備較強的創(chuàng)新意識和改革精神，能夠敏銳地捕捉人工智能領域的前沿技術(shù)與教育教學改革趨勢，積極推動學院教研工作的創(chuàng)新與發(fā)展。

4. 具有高度的責任心和敬業(yè)精神，對教研工作充滿熱情，能夠全身心地投入到產(chǎn)業(yè)學院的教學研究與管理工作中。