職位描述
Python虛擬篩選
崗位職責：
1、運用生物信息學和機器學習技術(shù)，結(jié)合其他先進的方法如對比學習、遷移學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、自監(jiān)督學習、主動學習和無監(jiān)督聚類，對 AAV 血清型進行系統(tǒng)的篩選和分析。
1、運用生物信息學和機器學習技術(shù)，結(jié)合其他先進的方法如對比學習、遷移學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、自監(jiān)督學習、主動學習和無監(jiān)督聚類，對 AAV 血清型進行系統(tǒng)的篩選和分析。
2、通過對比學習，利用無標簽數(shù)據(jù)學習 AAV 血清型的有用表示，特別是在處理有限標記數(shù)據(jù)或提高模型泛化能力時。
3、運用其他先進技術(shù)如遷移學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、自監(jiān)督學習、主動學習和無監(jiān)督聚類，從不同角度對 AAV 血清型進行分析和篩選，包括但不限于利用預訓練模型進行特征提取、建立蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡、預測部分數(shù)據(jù)、識別不確定性案例以及進行無監(jiān)督聚類。
3、運用其他先進技術(shù)如遷移學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、自監(jiān)督學習、主動學習和無監(jiān)督聚類，從不同角度對 AAV 血清型進行分析和篩選，包括但不限于利用預訓練模型進行特征提取、建立蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡、預測部分數(shù)據(jù)、識別不確定性案例以及進行無監(jiān)督聚類。
4、與跨學科團隊合作，綜合多源數(shù)據(jù)，優(yōu)化篩選流程，提高篩選效率和準確性，推動 AAV 血清型篩選技術(shù)的發(fā)展。
5、分析和解釋實驗數(shù)據(jù)，撰寫技術(shù)報告和科研論文，與團隊成員和其他科研人員進行有效的溝通和交流，展示研究成果。
任職條件：
任職條件：
1、在生物信息學、機器學習、生物醫(yī)學或相關(guān)領(lǐng)域擁有博士學位，有博士后經(jīng)歷者優(yōu)先。
2、熟悉生物信息學和機器學習的相關(guān)理論和技術(shù)，具有扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，如 Python 或 R。
2、熟悉生物信息學和機器學習的相關(guān)理論和技術(shù)，具有扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，如 Python 或 R。
3、在 AI 輔助疾病診斷、治療、藥物研發(fā)或相關(guān)領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗，包括但不限于對比學習、遷移學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、自監(jiān)督學習、主動學習和無監(jiān)督聚類等方面的經(jīng)驗和理解。
4、熟悉 AAV 血清型的生物特性和篩選方法，了解其在基因治療和相關(guān)領(lǐng)域的應用。
4、熟悉 AAV 血清型的生物特性和篩選方法，了解其在基因治療和相關(guān)領(lǐng)域的應用。
5、具有獨立思考和解決問題的能力，能夠提出創(chuàng)新的方法和解決方案，推動項目的進展。
6、具備良好的團隊合作精神和溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與不同背景的團隊成員合作，共同完成研究目標。
6、具備良好的團隊合作精神和溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與不同背景的團隊成員合作，共同完成研究目標。
工作地點
北京市昌平區(qū)生命園路16號
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健達九州(北京)生物科技有限公司1、企業(yè)簡介：2022年03月02日成立，注冊資本1000萬元。新生代高新技術(shù)企業(yè)，落戶于北京市中關(guān)村生命科學園健贊大樓。 2、主營業(yè)務：技術(shù)服務/技術(shù)開發(fā)/技術(shù)咨詢/藥品生產(chǎn)/醫(yī)學研究和試驗發(fā)展。目前領(lǐng)先項目為前沿基因治療技術(shù)。 3、企業(yè)愿景：世界一流的生物技術(shù)創(chuàng)新公司，集中研發(fā)自主創(chuàng)新的重大腦疾病及腫瘤治療方案。 4、企業(yè)理念：將生命科學領(lǐng)域的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為改善人類健康的力量，達到每個生命更好的現(xiàn)在與未來。
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