職位描述
崗位層級：副研究員/助理研究員
任職要求：
1.計算機科學、軟件工程、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，碩士及以上學歷；
2.具備獨立的從業(yè)務需求到算法工程轉化和落地能力，在自然語言理解NLU/自然語言生成NLG、對話機器人、搜索推薦、知識圖譜等一個或多個領域有大規(guī)模場景落地經驗；
3.在大模型LLM相關技術方向有實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先，比如LLM訓練和優(yōu)化、搜索增強生成RAG、大模型推理以及大模型評估等一個或多個方向有實際經驗；
4.熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言，有大型系統(tǒng)的算法模型開發(fā)和優(yōu)化經驗，熟練掌握至少一種深度學習框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；
5.有會議、期刊上發(fā)表學術論文，有相關算法比賽獲獎經驗者優(yōu)先。
2.具備獨立的從業(yè)務需求到算法工程轉化和落地能力，在自然語言理解NLU/自然語言生成NLG、對話機器人、搜索推薦、知識圖譜等一個或多個領域有大規(guī)模場景落地經驗；
3.在大模型LLM相關技術方向有實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先，比如LLM訓練和優(yōu)化、搜索增強生成RAG、大模型推理以及大模型評估等一個或多個方向有實際經驗；
4.熟悉掌握Python/Java/C++中至少一門語言，有大型系統(tǒng)的算法模型開發(fā)和優(yōu)化經驗，熟練掌握至少一種深度學習框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）；
5.有會議、期刊上發(fā)表學術論文，有相關算法比賽獲獎經驗者優(yōu)先。
工作職責：
1.負責基于通用基座大模型結合領域數據構建能源垂直領域大模型，包括大模型落地業(yè)務場景識別、數據清洗/構造，LLM訓練和調優(yōu)，搜索增強RAG，LLM Agents等LLM關鍵技術方向攻堅；
2.探索基于大模型技術的服務新形態(tài)，包括多個場景的大模型對話機器人，ChatUI服務形態(tài)升級，智能輔助Copilot等云計算服務新形態(tài)場景的大模型落地技術，打造能源領域“大模型落地”的標桿；
3.深入油氣和新能源內外部業(yè)務場景，結合大模型技術、搜索推薦、多模態(tài)等算法模型能力解決能源領域實際業(yè)務痛點，并參與規(guī)劃和設計未來能源領域的大模型技術演進規(guī)劃和落地。
2.探索基于大模型技術的服務新形態(tài)，包括多個場景的大模型對話機器人，ChatUI服務形態(tài)升級，智能輔助Copilot等云計算服務新形態(tài)場景的大模型落地技術，打造能源領域“大模型落地”的標桿；
3.深入油氣和新能源內外部業(yè)務場景，結合大模型技術、搜索推薦、多模態(tài)等算法模型能力解決能源領域實際業(yè)務痛點，并參與規(guī)劃和設計未來能源領域的大模型技術演進規(guī)劃和落地。
工作地點
深圳清華大學研究院新大樓南山區(qū)深圳清華大學研究院新大樓B座27樓
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職位發(fā)布者
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中石油深圳新能源研究院有限公司中石油深圳新能源研究院有限公司（以下簡稱“深圳院”）成立于2021年12月，是中國石油天然氣股份有限公司的全資子公司。深圳院依照“支撐當前清潔用能替代、全產業(yè)鏈儲備氫電轉化技術、超前介入未來綜合供能業(yè)務”三個層次布局，先期聚焦風能、光能、熱能、氫能、儲能、智慧能源等領域，重點攻關前瞻性和顛覆性技術，著力建設能源自主創(chuàng)新高地和國家戰(zhàn)略科技力量。深圳院的設立標志著中國石油向綜合性國際能源公司轉型發(fā)展中邁出堅實步伐，具有里程碑意義。深圳院作為新能源技術研發(fā)中心和新型研發(fā)機構改革試驗“特區(qū)”，支撐中國石油到2050年實現新能源產量占能源總產量的半壁江山，肩負著支撐再造一個“綠色中國石油”的重大使命。
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