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    更新于 12月10日

    大模型工程師

    1.2萬-1.6萬·14薪
    • 重慶渝北區(qū)
    • 3-5年
    • 碩士
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    文本分析詞法分析TensorFlowCaffe

    大型互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司(以及金融部門)誠聘2-3名中高級Web工程師,待遇頗豐,發(fā)展前景好,上不封頂!可以作為骨干長期培養(yǎng)。

    職位描述:
    1.負責針對特定行業(yè)的數(shù)據(jù)進行大規(guī)模預訓練模型(如GPT、BERT等)的微調,以滿足業(yè)務需求。
    2.設計并優(yōu)化基于檢索增強生成(RAG)的模型,提升生成內容的準確性和上下文關聯(lián)性。
    3.開發(fā)和優(yōu)化意圖識別模型,確保系統(tǒng)能夠精準理解用戶的意圖并提供合適的響應。
    4.集成和優(yōu)化大模型工具的調用,確保模型能夠與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫對接,提升整體業(yè)務流程的智能化水平。
    5.與數(shù)據(jù)團隊合作,指導數(shù)據(jù)標注、清洗和特征工程,確保模型訓練數(shù)據(jù)的高質量。
    6.監(jiān)控模型性能,進行A/B測試,并提出進一步優(yōu)化策略。
    任職要求:
    1.計算機科學、人工智能、機器學習或相關專業(yè)碩士及以上學歷。
    2.1年及以上在機器學習、NLP、大模型微調方面的實際工作經(jīng)驗。
    3.熟練掌握Python編程語言,熟練使用Transformers、LLama-Factory、XTuner 等一個或多個訓練框架。
    4.了解大模型的部署、量化,熟練使用vLLM、LMDeploy、TensorRT-LLM等一個或多個部署框架。
    5.具備豐富的大模型微調經(jīng)驗,熟悉RAG模型、reranker模型的優(yōu)化方法及其在實際業(yè)務中的應用。
    6.具有強大的意圖識別算法開發(fā)能力,熟悉常見的NLP任務(如命名實體識別、語義匹配等)。
    7.良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠與跨部門團隊緊密協(xié)作,推動項目進展。
    8.具有快速學習和適應新技術的能力,能在動態(tài)環(huán)境中不斷優(yōu)化模型和算法。
    加分項:
    1.有特定行業(yè)(如政務、司法、工業(yè)等)的數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗。
    2.了解知識圖譜構建與應用,能夠將結構化數(shù)據(jù)與大模型相結合。

    獎金績效

    2個月+X

    工作地點

    重慶渝北區(qū)金山路18號(嘉州路地鐵站3B口步行320米)4棟31-6

    職位發(fā)布者

    董先生/部門經(jīng)理

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