專業(yè)要求:
計算機、大氣科學、大氣物理、氣象學相關專業(yè)
崗位職責:
1. 研究并搭建通用專用大模型,實現(xiàn)氣象、電力等領域的系統(tǒng)化預測和推演功能。
2. 研究和探索自然語言處理大模型、擴散模型等流行深度學習算法在新一代計算架構芯片上的優(yōu)化算法,通過算法改進和硬件優(yōu)化實現(xiàn)更高的算法性能。
3. 持續(xù)關注并追蹤學術成果和前沿技術,尤其關注自然語言處理、圖學習、時序預測等領域的算法論文,通過對業(yè)務需求的理解,推進并行計算架構在深度學習領域的應用。
4.負責AI計算集群的運維和調優(yōu),包含k8s、GPU、服務器、網絡、存儲等軟硬件,負責運維自動監(jiān)控系統(tǒng)的搭建,腳本的編寫和報表輸出。
任職要求:
1. 具備極佳的工程實現(xiàn)能力,熟悉C/C++、Python等常用開發(fā)語言。熟悉主流的深度學習平臺,如tensorflow、pytorch、mxnet等,具備實際項目開發(fā)經驗。
2. 深入了解常見的大模型算法與模型,如GPT、BERT等,能夠理解其原理和優(yōu)化方法,并具備相應的實踐經驗。
3. 具備在CPU或GPU上實現(xiàn)和優(yōu)化高性能算子庫的開發(fā)經驗。
4. 具備良好的團隊合作精神,能夠有效地與團隊成員合作,共同完成項目任務。同時,具備較強的溝通能力,能夠清晰地表達自己的想法和觀點。
5. 優(yōu)先考慮有在AI及算法行業(yè)論壇發(fā)表過論文、在頂會上有論文發(fā)表或在行業(yè)中有一定影響力的候選人。
6.熟悉Tranformer、Diffusion等流行深度學習算法在新一代計算架構芯片( GPU、TPU、NPU 等)上的優(yōu)化算法;熟悉高性能計算領域的硬件特性(如帶寬瓶頸、緩存優(yōu)化),能夠針對具體硬件進行性能分析并設計優(yōu)化方案。