工作職責(zé)
1.負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練、效果優(yōu)化、模型評(píng)估、部署、調(diào)用和監(jiān)控工作;
2.熟悉 Prompt 工程,能夠撰寫對(duì)話和賦能團(tuán)隊(duì)成員;
3.掌握大模型的 Langchain 框架相關(guān)技術(shù);
4.獨(dú)立系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)文檔編寫能力和 Agent 架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,以達(dá)到 Agent 應(yīng)用 + 模型意圖效果;
5.設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)集,進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),以滿足業(yè)務(wù)需求的目標(biāo);
職位要求
1.本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)等 3T 專業(yè),精通 Python 與 Java 編程語(yǔ)言;
2.精通 RAG 技術(shù),精通大模型 Prompting 工程與 Agent 開(kāi)發(fā);
3.熟悉使用向量數(shù)據(jù)庫(kù)(如 FAISS、Milvus、Annoy 等),能夠處理大規(guī)模向量數(shù)據(jù);
4.熟悉知識(shí)召回和 Rerank 模型優(yōu)化算法,LoRA 模型微調(diào),有對(duì)話系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理(NLP)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
5.扎實(shí)的 NLP 理論基礎(chǔ),對(duì) CNN、LSTM/GRU、Transformer、BERT 等 NLP 基礎(chǔ)技術(shù)有深入了解。
6.熟悉vLLM等推理框架
7.有大模型訓(xùn)練與微調(diào)經(jīng)驗(yàn),包括 RLHF(強(qiáng)化學(xué)習(xí)人類反饋),以及對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)背景優(yōu)先;