崗位職責:
1.數(shù)據(jù)處理與清洗:負責大規(guī)模數(shù)據(jù)的預處理工作,包括數(shù)據(jù)清洗、異常值檢測與處理,確保數(shù)據(jù)質量滿足分析需求。
2.數(shù)據(jù)挖掘與分析:運用高級統(tǒng)計學方法及機器學習算法,深入挖掘海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的趨勢、模式及潛在關聯(lián)。
3.業(yè)務洞察:基于數(shù)據(jù)分析結果,為公司業(yè)務線提供數(shù)據(jù)支持和決策建議,助力業(yè)務優(yōu)化與戰(zhàn)略規(guī)劃。
4.模型建立與優(yōu)化:構建精確模型和分類模型,對模型進行持續(xù)監(jiān)控和調優(yōu),提高預測精度和效果。
任職要求:
1.教育背景:統(tǒng)計學、應用數(shù)學、計算機科學、信息技術或相關專業(yè)碩士及以上學歷,具備深厚的數(shù)據(jù)分析理論基礎。
2.技術技能:精通至少一種編程語言(如Python、R)
3.專業(yè)能力:熟悉數(shù)據(jù)挖掘技術和統(tǒng)計建模方法,有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(如Hadoop、Spark)者優(yōu)先。
4.業(yè)務理解:具備良好的業(yè)務理解能力,能將復雜的業(yè)務問題轉化為數(shù)據(jù)分析任務。
5.溝通協(xié)作:優(yōu)秀的團隊合作精神,能夠跨部門有效溝通,將分析成果轉化為可執(zhí)行的業(yè)務策略。
6.學習態(tài)度:對數(shù)據(jù)敏感,對新技術、新方法保持高度好奇心,持續(xù)學習和自我驅動。
7.項目經(jīng)驗:從事過招標采購行業(yè)項目的優(yōu)先。