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主要職責(zé)：

1. 模型設(shè)計(jì)與訓(xùn)練：參與多模態(tài)大模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、預(yù)訓(xùn)練任務(wù)和模型訓(xùn)練，包括但不限于多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練、跨模態(tài)生成與檢索、多模態(tài)對(duì)話等業(yè)務(wù)應(yīng)用。

2. 技術(shù)研究：跟蹤多模態(tài)大模型方向的前沿問(wèn)題研究，參與建設(shè)并持續(xù)保持部門多模態(tài)技術(shù)在業(yè)界的技術(shù)先進(jìn)性。

3. 產(chǎn)品化落地：保持創(chuàng)新的同時(shí)將業(yè)界SOTA模型在實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行產(chǎn)品化落地。

4. 數(shù)據(jù)處理：協(xié)助進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、清洗和預(yù)處理工作。

5. 實(shí)驗(yàn)測(cè)試：進(jìn)行算法的實(shí)驗(yàn)測(cè)試，記錄和分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，提出改進(jìn)建議。

6. 文檔撰寫：撰寫技術(shù)文檔和實(shí)驗(yàn)報(bào)告，記錄實(shí)驗(yàn)過(guò)程和結(jié)果。

基本要求：

1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)的研究生在讀學(xué)生。

2.技術(shù)技能：熟悉至少一種編程語(yǔ)言，如Python、Java等，了解深度學(xué)習(xí)框架如PyTorch/TensorFlow，掌握大規(guī)模并行訓(xùn)練技術(shù)。

3.專業(yè)知識(shí)：對(duì)CV、NLP、多模態(tài)等相關(guān)領(lǐng)域有一定的理解，在其中一個(gè)或多個(gè)方向有深入的研究經(jīng)歷。

4.學(xué)習(xí)能力：具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力。

5.溝通能力：能夠與團(tuán)隊(duì)成員有效溝通，協(xié)作解決問(wèn)題。

6.工作時(shí)間：能夠保證至少6個(gè)月的實(shí)習(xí)期，每周至少工作3天。