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1. 設計、開發(fā)和執(zhí)行針對人工智能和機器學習算法的測試方案

2. 驗證AI算法的性能、精度和魯棒性，確保其符合產(chǎn)品需求

3. 分析AI模型的表現(xiàn)，識別可能的偏差和潛在風險

4. 搭建自動化測試環(huán)境，構建測試數(shù)據(jù)集，對AI模型進行持續(xù)集成和測試

5. 參與AI模型的迭代開發(fā)過程，為優(yōu)化和提升模型質(zhì)量提供反饋

6. 與數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)團隊緊密協(xié)作，確保測試覆蓋模型的全生命周期

7. 撰寫測試文檔和報告，及時溝通測試結果

8. 持續(xù)改進測試工具和流程，提高測試效率和準確性

任職要求：

1. 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、機器學習或相關專業(yè)

2. 至少2年AI算法測試、軟件測試或相關領域的工作經(jīng)驗

3. 熟悉常見的機器學習和深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等）

4. 具備良好的編程能力，熟練掌握Python或其他編程語言

5. 熟悉自動化測試工具和框架，有AI測試相關經(jīng)驗優(yōu)先

6. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠分析和驗證模型輸出的準確性

7. 熟悉AI模型的評估指標（如準確率、召回率、F1-score等），有能力診斷模型問題

8. 了解軟件開發(fā)生命周期和AI項目的開發(fā)流程

9. 優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神

加分項：

1. 了解擴散模型原理、熟悉常用的生圖模型、熟練掌握ComfyUI

2. 了解自然語言處理、計算機視覺或其他AI領域的算法及其測試方法

3. 有實際AI項目開發(fā)經(jīng)驗或曾參與AI產(chǎn)品的上線工作

熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理與測試

工作地點：北京