1. 負(fù)責(zé)基于 Camera /
Drone / Lidar 圖像的2D/3D 視覺(jué)算法的研發(fā)以及落地;
2. 負(fù)責(zé) 3D 障礙物檢測(cè)與定位算法研發(fā);
3. 負(fù)責(zé)各場(chǎng)景下視覺(jué)算法的調(diào)研,方案制定,算法開(kāi)發(fā),深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、優(yōu)化和部署
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與分析,并基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行迭代優(yōu)化,解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
5. 負(fù)責(zé)撰寫(xiě)說(shuō)明文檔以及相關(guān)專利
職位要求
1. 具有 2 年以上視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),在以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究:深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)意分割、實(shí)例分割、姿態(tài)估計(jì)、動(dòng)作識(shí)別等)、圖像處理、點(diǎn)云處理;
2. 扎實(shí)的編程基礎(chǔ),熟練掌握Python、C++ 編程語(yǔ)言;
3. 熟悉深度學(xué)習(xí),掌握常見(jiàn)的分類、檢測(cè)、分割、生成模型,并掌握模型加速、壓縮與封裝,有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4. 有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),包括但不限于微積分,線性代數(shù),信息論、概率論等;
5. 具備快速學(xué)習(xí)的能力、分析解決問(wèn)題的能力和溝通協(xié)作能力,責(zé)任心強(qiáng),具備創(chuàng)造性思維,對(duì)新技術(shù)充滿熱情;
6. 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè);
#### 加分項(xiàng)
1. Ros 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 在自動(dòng)駕駛感知、多傳感器融合、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、AI模型加速部署、3D建模識(shí)別、點(diǎn)云處理等方面有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn);
3. 有 Lidar,
Camera, Radar 等傳感器開(kāi)發(fā)或融合經(jīng)驗(yàn);
4. 在相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)高質(zhì)量論文。
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