崗位職責(zé):
??1. AI算法與模型研發(fā)
??? 開發(fā)和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,用于鋰電池材料性能預(yù)測、配方優(yōu)化和壽命預(yù)測。
??? 基于實驗室數(shù)據(jù)和多物理場仿真數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動與機理結(jié)合的混合建模方法。
??? 設(shè)計自適應(yīng)優(yōu)化算法,提升鋰電池研發(fā)效率和材料開發(fā)成功率。
??2. 數(shù)據(jù)管理與分析
??? 參與鋰電池實驗數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注與存儲,優(yōu)化數(shù)據(jù)管理流程。
??? 構(gòu)建高效數(shù)據(jù)分析工具,用于挖掘鋰電池性能與工藝參數(shù)之間的深層關(guān)系。
??? 融合多源數(shù)據(jù)(實驗數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù))進行全生命周期建模。
??3. 創(chuàng)新與技術(shù)探索
??? 跟蹤AI領(lǐng)域前沿研究,探索先進算法(如生成對抗網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí))在鋰電池材料設(shè)計中的應(yīng)用。
??? 推動AI與電化學(xué)、材料學(xué)的交叉融合,提出新的研究方向和方法論。
??? 參與專利撰寫、論文發(fā)表和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定。
??4. 研發(fā)平臺支持
??? 支持研發(fā)中心搭建智能化材料設(shè)計與優(yōu)化平臺。
??? 開發(fā)用戶友好的AI工具與可視化界面,賦能實驗室研究人員使用AI工具進行自主研發(fā)。
崗位要求:
??1. 學(xué)歷與經(jīng)驗
??? 碩士及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、材料科學(xué)、電化學(xué)或相關(guān)專業(yè);博士優(yōu)先。
??? 3年以上AI研究或工程實踐經(jīng)驗,有材料研發(fā)或工業(yè)AI應(yīng)用背景者優(yōu)先。
??2. 技術(shù)能力
??? 精通常見機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn),具有實際項目經(jīng)驗。
??? 熟悉高性能計算和分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)(如HPC、Spark)。
??? 掌握物理建模工具(如COMSOL、MATLAB),了解材料科學(xué)或電化學(xué)相關(guān)知識優(yōu)先。
??3. 科研與創(chuàng)新能力
??? 在頂級期刊或會議上發(fā)表過與AI相關(guān)的研究論文者優(yōu)先。
??? 熟悉AI算法在科學(xué)計算領(lǐng)域的應(yīng)用(如優(yōu)化材料結(jié)構(gòu)、預(yù)測反應(yīng)路徑)。
??4. 軟技能
??? 善于溝通協(xié)作,能夠跨團隊與材料科學(xué)家、電化學(xué)工程師緊密合作。
??? 具備較強的學(xué)習(xí)能力和探索精神,對創(chuàng)新技術(shù)有敏銳的洞察力。
優(yōu)先條件:
??? 曾主導(dǎo)或參與過AI驅(qū)動的鋰電池研發(fā)項目。
??? 有材料基因工程、實驗自動化或高通量實驗數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗。
??? 掌握多模態(tài)數(shù)據(jù)處理(如結(jié)合文本、圖像、光譜數(shù)據(jù)建模)