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一、崗位職責(zé)
（一）數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和規(guī)劃企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的高可用性、可擴(kuò)展性和安全性。結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)需求和未來發(fā)展規(guī)劃，設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)倉庫分層架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層等。
評(píng)估不同技術(shù)方案的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇適合企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和工具，如 Hive、HBase、Greenplum 等。
制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。定義數(shù)據(jù)字段的命名規(guī)范、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度等，確保不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)能夠統(tǒng)一整合。
建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
（二）數(shù)據(jù)集成與 ETL
從各種數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議等）抽取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）到數(shù)據(jù)倉庫中。使用 ETL 工具（如 Informatica、Kettle 等）或編寫腳本實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取，確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。
對(duì)抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，去除噪聲數(shù)據(jù)、處理缺失值、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式等。
優(yōu)化 ETL 流程，提高數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量。對(duì) ETL 任務(wù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，減少數(shù)據(jù)處理時(shí)間和資源消耗。
建立數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決 ETL 過程中的問題。
（三）數(shù)據(jù)分析與報(bào)表開發(fā)
與業(yè)務(wù)部門合作，了解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)分析報(bào)表和可視化工具。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。
使用數(shù)據(jù)分析工具（如 Tableau、PowerBI 等）或編寫 SQL 查詢語句，開發(fā)數(shù)據(jù)分析報(bào)表和可視化圖表。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘潛在的業(yè)務(wù)價(jià)值和機(jī)會(huì)。運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為企業(yè)提供決策建議。
對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行解釋和匯報(bào)，幫助業(yè)務(wù)部門理解數(shù)據(jù)背后的含義和價(jià)值。
（四）數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)維與優(yōu)化
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的日常運(yùn)維管理，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)倉庫的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)處理系統(tǒng)故障和問題。
定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。
持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)倉庫性能，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和處理能力。對(duì)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，優(yōu)化查詢語句、索引設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等，提高數(shù)據(jù)查詢和處理效率。
關(guān)注數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，及時(shí)引入新的技術(shù)和工具，提升數(shù)據(jù)倉庫的整體性能。
三、任職要求
（一）專業(yè)技能
熟練掌握 SQL 語言，具備豐富的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。能夠熟練編寫復(fù)雜的 SQL 查詢語句，包括多表連接、子查詢、聚合函數(shù)等。
熟悉數(shù)據(jù)庫索引、存儲(chǔ)過程、視圖等技術(shù)，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化。
熟悉至少一種主流的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，如 Hive、HBase、Greenplum 等。了解數(shù)據(jù)倉庫的基本原理和架構(gòu)，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
掌握數(shù)據(jù)倉庫的 ETL 流程和工具，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載。
具備數(shù)據(jù)分析和報(bào)表開發(fā)能力，熟悉至少一種數(shù)據(jù)分析工具，如 Tableau、PowerBI 等。能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，為企業(yè)提供決策支持。
熟練使用數(shù)據(jù)分析工具，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析報(bào)表和可視化圖表的開發(fā)。
（二）工作經(jīng)驗(yàn)
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
具有 3 年以上數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
有大型企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
（三）其他要求
具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同部門的人員合作完成項(xiàng)目任務(wù)。
具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新的技術(shù)和工具。
工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有較強(qiáng)的責(zé)任心和抗壓能力，能夠按時(shí)完成工作任務(wù)。