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崗位職責：
1.參與建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系，持續(xù)集成相關工具產(chǎn)品，以及搭建大數(shù)據(jù)業(yè)務統(tǒng)一計算層等相關工作；
2.參與數(shù)據(jù)倉庫的架構設計和研發(fā)，挖掘數(shù)據(jù)價值，建設與管理百PB級的公共數(shù)據(jù)平臺和服務系統(tǒng)，實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享；
3.助力數(shù)據(jù)化運營業(yè)務，構建豐富多樣的BI應用；
4.對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應用鏈路有深入理解，并能協(xié)助業(yè)務數(shù)據(jù)集市建設，搭建業(yè)務領域模型
任職要求：
1.數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學等相關專業(yè)，5年以上相關工作經(jīng)歷；
2.從事數(shù)據(jù)倉庫領域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設計與ETL開發(fā)經(jīng)驗 ，掌握Kimball的維度建模設計方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（ETL）相關經(jīng)驗；
3.有從事分布式數(shù)據(jù)存儲與計算平臺應用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經(jīng)驗著優(yōu)先，重點考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase；
4.有實時ETL研發(fā)經(jīng)驗，對分布式實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)有深入理解，包括但不限于Spark streaming、Flink、Storm...；
5.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，對數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有獨到的見解；
6.具有電商行業(yè)經(jīng)驗，有業(yè)務sense，能夠通過梳理設計業(yè)務模型發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題，并驅(qū)動業(yè)務目標實現(xiàn)。
加分項：
1.對數(shù)據(jù)挖掘和機器學習有所了解，包括常用的機器學習算法和數(shù)據(jù)建模過程的優(yōu)先，并有落地的項目；
2.對Elasticsearch、Hbase、Druid、Kylin有深入理解并成功應用的大型項目