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    更新于 1月15日

    做飯師傅

    3千-4千
    • 青島李滄區(qū)
    • 5-10年
    • 學歷不限
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    廚師魯菜火鍋店
    我們正在尋找一位中餐廚師,負責為公司提供餐飲服務。
    工作內(nèi)容:
    1. 負責食材的準備、烹飪和擺盤;
    2. 研發(fā)新菜品,創(chuàng)新烹飪技術(shù);
    4. 與團隊成員緊密合作,確保餐飲服務的高效率和高品質(zhì)。
    崗位要求:
    1. 身體健康,年齡50歲以下;
    2. 五年以上中餐廚師工作經(jīng)驗;
    4. 熱愛烹飪事業(yè),具備良好的創(chuàng)新能力和團隊合作精神;
    5. 熟練掌握各類中餐烹飪技術(shù),了解食品安全和衛(wèi)生標準。

    工作地點

    青島市-李滄區(qū)-九水東路173號

    職位發(fā)布者

    胡曉曉/人事經(jīng)理

    昨日活躍
    立即溝通
    青島鼎冠標準技術(shù)咨詢有限公司
    公司主要業(yè)務為科技成果標準化評價體系的培訓和咨詢等,參與制定行業(yè)標準,并且是行業(yè)國家標準的主要完成人。每年培訓場次100+,涉及全國50余省市。圍繞推動科技成果轉(zhuǎn)化,推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,通過有效的技術(shù)手段來實現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)側(cè)的技術(shù)需求”與“高校側(cè)科研成果”的精準匹配,而實現(xiàn)以文本為載體的需求和成果的語義表征,必然遭遇來自“一詞多義”的挑戰(zhàn)。通過評估相關詞匯之間的相似度,可以進行文本分類、模糊搜索、智能匹配、增強人機對話的理解,還能用于知識圖譜構(gòu)建及知識增強。隨著基于內(nèi)容的推薦技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用,內(nèi)容的關鍵詞提取和降噪消歧成為推薦性能優(yōu)劣的關鍵因素,雖然有一些研究通過擴展短文本的詞義或描述文本來增強語義,但大部分模型在做信息的加法,而很少考慮進行不相關或者弱相關信息的過濾,往往難以取得很好的性能。多義性是NLP、機器學習中常見的挑戰(zhàn),而中文的語義分析更為復雜。為了更加準確的語義描述,信息擴展的方式在很多方法中被采用,但由于大部分模型在做信息的加法,而很少考慮進行不相關或者弱相關信息的過濾,往往難以取得很好的性能。本文提出了一種基于互場景感知與多模態(tài)增強的表征方法,通過擴展詞對中的詞典、描述文本、以及圖片信息,分別在各個模態(tài)下進行相似度比較,將相關性較弱的擴展信息進行基于場景化的過濾降噪,再將三種模態(tài)數(shù)據(jù)進行融合比較,在五個公開的數(shù)據(jù)集中證明了本算法的優(yōu)越性。
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