崗位職責(zé):
1. 利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)智能分析海量數(shù)據(jù),深度挖掘數(shù)據(jù)價值;
2. 基于RAG技術(shù)實現(xiàn)各種智能化場景應(yīng)用,包括文檔處理、長文本理解、文本切割、知識召回、檢索生成等算法的開發(fā)和優(yōu)化;
3. 參與領(lǐng)域模型的全流程工作,包括但不限于數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、評測、推理部署;
4. 負(fù)責(zé)NLP算法、LLM算法在服務(wù)端的部署優(yōu)化,提高模型推理服務(wù)性能、最大化利用服務(wù)器資源。
任職要求:
1. 學(xué)信網(wǎng)可查本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè),3年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗;
2. NLP、LLM、Agent、知識圖譜等技術(shù)落地經(jīng)驗,包括但不限于意圖識別、智能決策規(guī)劃、知識推理、大模型微調(diào)、RAG、對話管理等;
3. 對數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理等環(huán)節(jié)有深入理解,熟悉模型評估與優(yōu)化;
4. 熟悉常見服務(wù)框架如fastapi、flask等,熟悉圖數(shù)據(jù)庫如neo4j、nebula等,熟悉容器化技術(shù),具備較強(qiáng)的算法落地開發(fā)能力;
5. 有垂直領(lǐng)域AI算法設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先。